MYSQL 数据库时间字段 INT,TIMESTAMP,DATETIME 性能效率的比较介绍

前言：

在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高，效率好呢 ？

就这个问题，来一个实践出真知吧。

一、准备工作

1.1 建表

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `datetime_test` (    `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,AUTO_INCREMENT=1,    `d_int` int (11) NOT NULL DEFAULT '0' ,    `d_timestamp` timestamp NULL DEFAULT NULL ,    `d_datetime` datetime DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8;

1.2 插入100万条测试数据

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//插入d_intvalue=1到100万之间的数据 insert into datetime_test(d_int,d_timestamp,d_datetime) values (d_intvalue,FROM_UNIXTIME(d_intvalue),FROM_UNIXTIME(d_intvalue));

取中间的 20 万条做查询测试：

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1 2	SELECT FROM_UNIXTIME(400000), FROM_UNIXTIME(600000) 1970-01-05 23:06:40, 1970-01-08 06:40:00

二、MyISAM引擎

2.1 MyISAM 引擎无索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

2.1.1 int 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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//SQL_NO_CACHE意思是说查询时不适用缓存 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_int >400000 AND d_int<600000   查询花费 0.0780 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-05 23:06:40' ) AND d_int<UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-08 06:40:00' )   查询花费 0.0780 秒

效率不错

2.1.2 timestamp 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_timestamp> '1970-01-05 23:06:40' AND d_timestamp< '1970-01-08 06:40:00'   查询花费 0.4368 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000   查询花费 0.0780 秒

对于 timestamp 类型，使用UNIX_TIMESTAMP内置函数查询效率很高，几乎和int相当；直接和日期比较效率低。

2.1.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_datetime> '1970-01-05 23:06:40' AND d_datetime< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.1370 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.7498 秒

对于 datetime 类型，使用 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询效率很低，不建议；直接和日期比较，效率还行。

2.2 MyISAM 引擎有索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

2.2.1 int 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_int >400000 AND d_int<600000 查询花费 0.3900 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-05 23:06:40' ) AND d_int<UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-08 06:40:00' ) 查询花费 0.3824 秒

对于 int 类型，有索引的效率反而低了，笔者估计是由于设计的表结构问题，多了索引，反倒多了一个索引查找。

2.2.2 timestamp 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_timestamp> '1970-01-05 23:06:40' AND d_timestamp< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.5696 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000 查询花费 0.0780 秒

对于 timestamp 类型，有没有索引貌似区别不大。

2.2.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE d_datetime> '1970-01-05 23:06:40' AND d_datetime< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.4508 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.7614 秒

对于 datetime 类型，有索引反而效率低了。

三、InnoDB引擎

3.1 InnoDB 引擎无索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

3.1.1 int 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_int >400000 AND d_int<600000 查询花费 0.3198 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-05 23:06:40' ) AND d_int<UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-08 06:40:00' ) 查询花费 0.3092 秒

InnoDB 引擎的查询效率明细比 MyISAM 引擎的低，低 3 倍+。

3.1.2 timestamp 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_timestamp> '1970-01-05 23:06:40' AND d_timestamp< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.7092 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000 查询花费 0.3160 秒

对于 timestamp 类型，使用 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询效率同样高出直接和日期比较。

3.1.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_datetime> '1970-01-05 23:06:40' AND d_datetime< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.3834 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.9794 秒

对于 datetime 类型，直接和日期比较，效率高于 UNIX_TIMESTAMP 内置函数查询。

3.2 InnoDB 引擎无索引下的 dint/dtimestamp/d_datetime

3.2.1 int 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_int >400000 AND d_int<600000 查询花费 0.0522 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_int>UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-05 23:06:40' ) AND d_int<UNIX_TIMESTAMP( '1970-01-08 06:40:00' ) 查询花费 0.0624 秒

InnoDB引 擎有了索引之后，性能较 MyISAM 有大幅提高。

3.2.2 timestamp 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_timestamp> '1970-01-05 23:06:40' AND d_timestamp< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.1776 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_timestamp)<600000 查询花费 0.2944 秒

对于 timestamp 类型，有了索引，反倒不建议使用 MYSQL 内置函数UNIX_TIMESTAMP 查询了。

3.2.3 datetime 类型是否调用 UNIX_TIMESTAMP 优化对比

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SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE d_datetime> '1970-01-05 23:06:40' AND d_datetime< '1970-01-08 06:40:00' 查询花费 0.0820 秒 SELECT SQL_NO_CACHE count (id) FROM `datetime_test2` WHERE UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)>400000 AND UNIX_TIMESTAMP(d_datetime)<600000 查询花费 0.9994 秒

对于 datetime 类型，同样有了索引，反倒不建议使用 MYSQL 内置函数UNIX_TIMESTAMP 查询了。

四、总结

• 对于 MyISAM 引擎，不建立索引的情况下（推荐），效率从高到低：int > UNIXTIMESTAMP(timestamp) > datetime（直接和时间比较）> timestamp（直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(datetime) 。
• 对于 MyISAM 引擎，建立索引的情况下，效率从高到低：UNIXTIMESTAMP(timestamp) > int > datetime（直接和时间比较）>timestamp（直接和时间比较）>UNIXTIMESTAMP(datetime) 。
• 对于 InnoDB 引擎，没有索引的情况下(不建议)，效率从高到低：int > UNIXTIMESTAMP(timestamp) > datetime（直接和时间比较） > timestamp（直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(datetime)。
• 对于 InnoDB 引擎，建立索引的情况下，效率从高到低：int > datetime（直接和时间比较） > timestamp（直接和时间比较）> UNIXTIMESTAMP(timestamp) > UNIXTIMESTAMP(datetime)。
• 一句话，对于 MyISAM 引擎，采用 UNIX_TIMESTAMP(timestamp) 比较；对于InnoDB 引擎，建立索引，采用 int 或 datetime直接时间比较。

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