MySQL 去重实例操作详解

吾爱主题 阅读:111 2024-04-01 23:19:59 评论:0
目录
  • 前言
  • 1.创建测试数据
  • 2.distinct 使用
    • 2.1 单列去重
    • 2.2 多列去重
    • 2.3 聚合函数+去重
  • 3.group by 使用
    • 3.1 单列去重
    • 3.2 多列去重
    • 3.3 聚合函数 + group by
  • 4.distinct 和 group by 的区别
    • 区别1:查询结果集不同
    • 区别2:使用业务场景不同
    • 区别3:性能不同
  • 总结

 

前言

MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。

 

1.创建测试数据

最终展现效果如下: 

 

2.distinct 使用

distinct 基本语法如下:

SELECT DISTINCT column_name,column_name FROM table_name;

 

2.1 单列去重

我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 

 

2.2 多列去重

除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 

 

2.3 聚合函数+去重

使用 distinct + 聚合函数去重,计算 aid 去重之后的总条数,具体实现如下: 

 

3.group by 使用

group by 基础语法如下:

SELECT column_name,column_name FROM table_name 
WHERE column_name operator value 
GROUP BY column_name

 

3.1 单列去重

根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 

 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的列,而 distinct 只能展示去重的列。

 

3.2 多列去重

根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 

 

3.3 聚合函数 + group by

统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下: 

 从上述结果可以看出,使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的,distinct + count 统计的是去重之后的总数量,而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数。

 

4.distinct 和 group by 的区别

官方文档在描述 distinct 时提到:在大多数情况下 distinct 是特殊的 group by如下图所示: 

 官方文档地址:但二者还是有一些细微的不同的,比如以下几个。

 

区别1:查询结果集不同

当使用 distinct 去重时,查询结果集中只有去重列信息,如下图所示: 

 当你试图添加非去重字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 

 而使用 group by 排序可以查询一个或多个字段,如下图所示: 

 

区别2:使用业务场景不同

统计去重之后的总数量需要使用 distinct,而统计分组明细,或在分组明细的基础上添加查询条件时,就得使用 group by 了。

使用 distinct 统计某列去重之后的总数量: 

 统计分组之后数量大于 2 的文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 

 

区别3:性能不同

如果去重的字段有索引,那么 group by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by 有一个隐藏的功能会进行默认的排序,这样就会触发 filesort 从而导致查询性能降低。

 

总结

大部分场景下 distinct 是特殊的 group by,但二者也有细微的区别,比如它们在查询结果集上、使用的具体业务场景上,以及性能上都是不同的。

到此这篇关于MySQL 去重实例操作详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 去重内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!

原文地址:https://juejin.cn/post/7117061586484723743

可以去百度分享获取分享代码输入这里。
声明

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

【腾讯云】云服务器产品特惠热卖中
搜索
标签列表
    关注我们

    了解等多精彩内容