MySql按时,天,周,月进行数据统计

前言

最近遇到一个统计的需求场景，针对db中的数据，看一下每天的数据量情况，由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳，所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整，然后再Group统计数据；

除此之外，使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了，下面分别介绍下两种方式

1. 时间取整方式

假设现在有一个user表，其中create_time 为 int类型的时间戳，此时我们需要统计每天的新增用户数，第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数，然后group分组之后计数即可

对应的sql如下;

?

1	select floor(create_time / 86400) as c, count (*) from ` user ` group by c

使用上面这种方式虽然可以统计出结果，但是显示并不友好，如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数；无法直观看到每天的数量情况

2. data_format方式

接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计

函数说明

这个函数通常接收两个参数，使用姿势形如

?

1	DATE_FORMAT( date ,format)

• date: 日期
• format: 规定日期/时间的输出格式

注意上面的date，要求是日期格式，可我们现在的数据是int类型，怎么整？

先通过from_unixtime函数来转换为日期，然后再使用data_format来格式化分组，这样就可行了

比如按天统计的sql可以如下：

?

1	select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d' ) today, count (*) as cnt from user group by today

返回结果形如：

today	cnt
2022-07-02	6
2022-07-03	4
2022-07-04	4
2022-07-05	3
2022-07-06	2
2022-07-07	1

如果需要按周统计，也很方便，将format改成 %Y-%u

?

1	select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u' ) today, count (*) as cnt from user group by today

返回结果形如:

today	cnt
2022-22	27
2022-23	52
2022-24	28
2022-25	33
2022-26	39
2022-27	10

同样按年统计，则将format改成%Y即可

下面给出format对应的取值说明:

格式	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时 (00-23)
%h	小时 (01-12)
%I	小时 (01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小时 (0-23)
%l	小时 (1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T 时间	24-小时 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W	星期名
%w 周的天 （0=星期日	6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

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