MySQL之复杂查询的实现

1.排序

ORDER BY 子句来设定哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
desc：降序

select * from blog order by balance desc;

asc：升序，默认，可不写

select * from blog order by balance asc;

多字段排序

update blog set age = 25 where age < 25;

先根据年龄升序，再根据余额降序

select * from blog order by age asc, balance desc;

 

2.分组

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
新建员工表

CREATE TABLE `employee` (
  `id` int NOT NULL,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT "",
  `identity` varchar(20) NOT NULL DEFAULT "",
  `signin` tinyint NOT NULL DEFAULT "0" COMMENT "打卡次数",
  `date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

插入数据

INSERT INTO `employee` VALUES 
("1", "小明", "firemen", 3, "2022-02-21"), 
("2", "小王", "doctor", 3, "2022-02-21"), 
("3", "小丽", "police", 3, "2022-02-21"), 
("4", "小王", "doctor", 2, "2022-02-22"), 
("5", "小明", "firemen", 1, "2022-02-22"), 
("6", "小丽", "police", 3, "2022-02-22"), 
("7", "小明", "firemen", 2, "2022-02-23"),
("8", "小王", "doctor", 2, "2022-02-23"),
("9", "小红", "nurse", 3, "2022-02-23");

统计每人打卡记录数

SELECT name, COUNT(*) FROM employee GROUP BY name;

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
统计每人打卡总数

SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称
coalesce 语法：select coalesce(a,b,c);

SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee GROUP BY name WITH ROLLUP;

 

3.联合查询

UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。
UNION ALL：返回所有结果集，包含重复数据。

select author from blog 
UNION ALL 
select identity from employee;

报错：Illegal mix of collations for operation ‘UNION’
原因：相同字段的编码不一致造成的

解决：修改blog表的author字段

alter table blog modify `author` varchar(40) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL DEFAULT "";

UNION DISTINCT: 删除结果集中重复的数据。默认，可不写

select author from blog 
UNION
select identity from employee;

 

4.多表连接

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

内连接
INNER 可以省略

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b 
INNER JOIN employee e on b.author = e.identity;

where条件实现内连接效果

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b,employee e 
where b.author = e.identity;

左连接：读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b 
LEFT JOIN employee e on b.author = e.identity;

右连接：读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。

select b.author, b.age, b.title, e.name, e.signin from blog b 
RIGHT JOIN employee e on b.author = e.identity;

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