Mysql生成数据字典的原理与实例

生成原理

在MySQL中，有个自带的数据库，名为information_schema。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权 限等。我们通过查询这个数据库的COLUMNS表（此表提供了其他所有表中的列信息）信息，来获取我们需要的表结构信息，从而将其导出为数据字典。

生成实例

navicat 执行以下SQL的查询（如果需要其他字段，请参考下面COLUMNS表字段拓展）：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

SELECT      COLUMN_NAME AS '字段名' ,      COLUMN_TYPE AS '字段类型' ,      ( CASE WHEN IS_NULLABLE = 'YES' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否可空' ,      ( CASE WHEN COLUMN_KEY = 'PRI' THEN '是' ELSE '否' END ) AS '是否主键' ,          COLUMN_DEFAULT AS '默认值' ,      COLUMN_COMMENT AS '注释' FROM      INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE      TABLE_SCHEMA = '数据库'      AND TABLE_NAME = '表' ;

通过navicat工具进行导出(如下图的按钮，之后自行选择要导出的内容)；

COLUMNS表字段拓展：

列名	描述
COLUMN_NAME	字段名
COLUMN_TYPE	字段类型
TABLE_CATALOG	表限定符。
IS_NULLABLE	列的为空性。如果列允许 NULL，那么该列返回 YES。否则，返回 NO。
COLUMN_KEY	字段主键
COLUMN_DEFAULT	默认值
COLUMN_COMMENT	注释
ORDINAL_POSITION	字段在表的顺序（从1开始）
TABLE_NAME	数据表名
TABLE_SCHEMA	数据库名
DATA_TYPE	数据类型
DATETIME_PRECISION	datetime 及 SQL-92 interval 数据类型的子类型代码。对于其它数据类型，返回 NULL。
EXTRA	额外信息
GENERATION_EXPRESSION
NUMERIC_PRECISION	近似数字数据、精确数字数据、整型数据或货币数据的精度。否则，返回 NULL。
NUMERIC_SCALE	近似数字数据、精确数字数据、整数数据或货币数据的小数位数。否则，返回 NULL。
PRIVILEGES
CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH	以字符为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回NULL。
CHARACTER_OCTET_LENGTH	以字节为单位的最大长度，适于二进制数据、字符数据，或者文本和图像数据。否则，返回 NULL。
CHARACTER_SET_NAME	如果该列是字符数据或 text数据类型，那么为字符集返回唯一的名称。否则，返回 NULL。
COLLATION_NAME	排序规则，如果列是字符数据或 text数据类型，那么为排序次序返回唯一的名称。否则，返回 NULL。

附：1分钟导出MySQL的数据字典

利用mysql的information_schema中的COLUMNS表和navicat中的导出功能实现快速导出数据字典,来看一下该表的表结构

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

CREATE TEMPORARY TABLE `COLUMNS` (    `TABLE_CATALOG` varchar (512) NOT NULL DEFAULT '' ,    `TABLE_SCHEMA` varchar (64) NOT NULL DEFAULT '' ,    `TABLE_NAME` varchar (64) NOT NULL DEFAULT '' ,    `COLUMN_NAME` varchar (64) NOT NULL DEFAULT '' ,    `ORDINAL_POSITION` bigint (21) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' ,    `COLUMN_DEFAULT` longtext,    `IS_NULLABLE` varchar (3) NOT NULL DEFAULT '' ,    `DATA_TYPE` varchar (64) NOT NULL DEFAULT '' ,    `CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH` bigint (21)unsigned DEFAULT NULL ,    `CHARACTER_OCTET_LENGTH` bigint (21) unsigned DEFAULT NULL ,    `NUMERIC_PRECISION` bigint (21) unsigned DEFAULT NULL ,    `NUMERIC_SCALE` bigint (21) unsigned DEFAULTNULL,    `DATETIME_PRECISION` bigint (21) unsigned DEFAULT NULL ,    `CHARACTER_SET_NAME` varchar (32) DEFAULT NULL ,    `COLLATION_NAME` varchar (32) DEFAULT NULL ,    `COLUMN_TYPE` longtext NOT NULL ,    `COLUMN_KEY` varchar (3) NOT NULL DEFAULT '' ,    `EXTRA` varchar (30) NOT NULL DEFAULT '' ,    ` PRIVILEGES ` varchar (80) NOT NULL DEFAULT '' ,    `COLUMN_COMMENT` varchar (1024) NOT NULL DEFAULT '' ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

例如我需要导出guifan库和test库的数据字典信息：

?

1	select TABLE_SCHEMA,TABLE_NAME,COLUMN_TYPE,COLUMN_COMMENT frominformation_schema.columns where TABLE_SCHEMA= 'guifan' or  TABLE_SCHEMA= 'test'

在查询结果页面的右上角，有一个导出功能的按钮，点一下可以选择多种导出的格式，如下图所示

按提示操作导出

OK，这就是我想要的数据字典

总结 

到此这篇关于Mysql生成数据字典的原理与实例的文章就介绍到这了,更多相关Mysql生成数据字典内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://www.cnblogs.com/wangliukun/p/16047140.html