分享MySQL生产库内存异常增高的排查过程

    近期频繁收到一个MySQL实例的内存使用率高的报警，今天我们花时间排查一下问题出在哪里。

修改performance_schema

因为公司生产环境使用的阿里云RDS，修改参数相对方便，performance_schema默认为0，此次修改为1。修改之后提交参数，数据库会进行重启，建议在业务低峰进行。

打开内存监控

登录MySQL数据库，执行如下SQL，打开内存监控。

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1	update performance_schema.setup_instruments set enabled = 'yes' where name like 'memory%' ;

打开之后验证一下。

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1	select * from performance_schema.setup_instruments where name like 'memory%innodb%' limit 5;

**注意：**该命令是在线打开内存统计，所以只会统计打开后新增的内存对象，打开前的内存对象不会统计，建议您打开后等待一段时间再执行后续步骤，便于找出内存使用高的线程。

查找内存消耗

统计事件消耗内存

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select event_name,         SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from performance_schema.memory_summary_global_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc LIMIT 10; + ---------------------------------------+-------------------------------------+ | event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           | + ---------------------------------------+-------------------------------------+ | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 763523904056                        | | memory/memory/HP_PTRS                 | 118017336096                        | | memory/sql/thd::main_mem_root         | 114026214600                        | | memory/mysys/IO_CACHE                 | 59723548888                         | | memory/sql/QUICK_RANGE_SELECT::alloc  | 14381459680                         | | memory/sql/test_quick_select          | 12859304736                         | | memory/innodb/mem0mem                 | 7607681148                          | | memory/sql/String::value              | 1405409537                          | | memory/sql/ TABLE                      | 1117918354                          | | memory/innodb/btr0sea                 | 984013872                           | + ---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗最高的event是Filesort_buffer，根据经验，这个应该是排序有关。

统计线程消耗内存

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select thread_id,         event_name,         SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC from performance_schema.memory_summary_by_thread_by_event_name order by SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC desc limit 10; + ---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+ | thread_id           | event_name                            | SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC           | + ---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+ | 105                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 69680198792                         | | 183                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 49210098808                         | | 154                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 43304339072                         | | 217                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 37752275360                         | | 2773                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31460644712                         | | 218                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 31128994280                         | | 2331                | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 28763981248                         | | 106                 | memory/memory/HP_PTRS                 | 27938197584                         | | 191                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 27701610224                         | | 179                 | memory/sql/Filesort_buffer::sort_keys | 25624723968                         | + ---------------------+---------------------------------------+-------------------------------------+

可以看到内存消耗多的线程都跟Filesort_buffer相关。

定位具体SQL

根据前边我们查到的thread_id去日志里查找对应的SQL，阿里云RDS审计日志相对还是比较强大的。我们直接根据thread_id直接检索。

    我们在日志里看到大量这样的SQL，扫描行数在几千到几万不等。虽然每次查询时间并不长，大概在几十到几百毫秒，但是并发量很大。
    跟开发同学核实之后，这个查询没有做分页，取到的数据有很多行，而且最后要做排序，并且排序字段并没有合适的索引。到此，这次内存使用率出现异常的罪魁祸首已经找到。

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