MySql索引提高查询速度常用方法代码示例

吾爱主题阅读：126 2024-04-01 23:50:18 评论：0

1.前言

　　在web开发中，业务模版，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行sql查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。本文主要针对mysql数据库，在淘宝的去ioe（i 代表ibm的缩写，即去ibm的存储设备和小型机；o是代表oracle的缩写，去oracle数据库，采用mysql和hadoop代替；e是代表emc2，去emc2的设备性，用pc server代替emc2）,大量使用mysql集群！而优化数据的重要一步就是索引的建立，对于mysql出现的慢查询，可以用索引提升查询速度。索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，mysql将全表扫描，从第一条记录开始，然后读完整个表直到找出相关的行。

2.mysql索引类型及创建

索引相关知识：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 pri主键约束； uni唯一约束； mul可以重复。 查看索引 mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname; · table 表的名称。 · non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · key_name 索引的名称。 · seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 · column_name 列名称。 · collation 列以什么方式存储在索引中。在mysql中，有值‘a'（升序）或 null （无分类）。 · cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行analyze table 或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，mysql使用该索引的机会就越大。 · sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 null 。 · packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 null 。 · null 如果列含有 null ，则含有yes。如果没有，则该列含有 no 。 · index_type 用过的索引方法（btree, fulltext, hash, rtree）。 · comment

1).主键索引

它是一种特殊的唯一索引，不允许为空。一般建表时同时创建主键索引：

1 2 3 4 5 6 create table user ( id int unsigned not null auto_increment, name varchar (50) not null , email varchar (40) not null , primary key (id) );

2).普通索引

这是最基本的索引，没有任何限制：

1 2 3 create index idx_email on user ( email(20) ); create index idx_name on user ( name (20));

mysql 支持索引前缀，一般姓名不超过20字符，所以建立索引限定20长度，节省索引文件大小

3).唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，列值的组合必须唯一。

1 2 3 create unique index idx_email on user ( email );

4).组合索引

1 2 3 4 5 6 create table sb_man( id int primary key auto_increment, new_name char (30) not null , old_name char (30) not null , index name (new_name,old_name) );# name 索引是一个对new_name和old_name的索引。查询方法： select * from sb_man where new_name= 'yu' ; select * from sb_man where new_name= 'yu' and old_name= 'yu1' ;提示:>>>>>> 组合索引是最左前缀创建, 所以不能用如下sqlselect * from sb_man where old_name= 'yu1' ; <<<< 错误

3.什么时候用索引

1.索引引用

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如，有2个未索引的表t1、t2、分别只包含列c1、c2 每个表分别含有1000行数据组成，值为111的数值，然后设置三张表，不同的几个值，

(这里我是用pymysql 执行 while 创建的数据)

查找对应值相等行的查询如下所示。

在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与where子句相配的那些行。

select c1,c2 from t1,t2 where c1!=c2

结果查询过程>>

2.创建索引

在执行create table语句时可以创建索引，也可以单独用create index或alter table来为表增加索引。

1．alter table

alter table用来创建普通索引、unique索引或primary key索引

删除索引: alter table tab_name drop {index|key} index_name；
　　　　　alter table t1 drop index idx_c1;
添加索引: alter table t1 add index idx_c1(c1);
　　　　　alter table t2 add index idx_c2(c2);

查询结果虽然感觉没什么卵用。。。但是索引查询就是如此了。。。