count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解
执行效果:
当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此: count(1)和count(*)基本没有差别!
2. count(1) and count(字段)
两者的主要区别是
(1) count(1) 会统计表中的所有的记录数, 包含字段为null 的记录。
(2) count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即 不统计字段为null 的记录。
count(*) 和 count(1)和count(列名)区别
执行效果上 :
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候, 不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候, 不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数, 即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:
列名为主键,count(列名)会比count(1)快
列名不为主键,count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)
如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
实例分析
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | mysql> create table counttest( name char (1), age char (2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ( 'a' , '14' ),( 'a' , '15' ), ( 'a' , '15' ), -> ( 'b' , NULL ), ( 'b' , '16' ), -> ( 'c' , '17' ), -> ( 'd' , null ), ->( 'e' , '' ); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from counttest; + ------+------+ | name | age | + ------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | + ------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select name , count ( name ), count (1), count (*), count (age), count ( distinct (age)) -> from counttest -> group by name ; + ------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | name | count ( name ) | count (1) | count (*) | count (age) | count ( distinct (age)) | + ------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | + ------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) |
额外参考资料:http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
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原文链接:https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767
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