实例讲解MySQL 慢查询

简介

       开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

一、配置慢查询

1、参数说明

• slow_query_log ： 慢查询开启状态（默认关闭）
• slow_query_log_file ： 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限， 一般设置为MySQL的数据存放目录）
•  long_query_time ： 查询超过多少秒才记录(默认10秒）

2.查看慢查询相关参数

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show variables like 'slow_query%' ; + ---------------------------+----------------------------------+ | Variable_name       | Value              | + ---------------------------+----------------------------------+ | slow_query_log      | OFF               | | slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  | + ---------------------------+----------------------------------+   show variables like 'long_query_time' ; + -----------------+-----------+ | Variable_name  | Value   | + -----------------+-----------+ | long_query_time | 10.000000 | + -----------------+-----------+

3.配置慢查询 

    它有两种配置方式，一种是全局变量配置，一种是配置文件配置

（1）全局变量配置 

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--将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态    set global slow_query_log= 'ON' ;   --设置慢查询日志存放的位置   set global slow_query_log_file= '/usr/local/mysql/data/slow.log' ;   --查询超过1秒就记录    set global long_query_time=1;

（2）修改配置文件my.cnf(linux环境下)

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slow_query_log = ON slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow .log long_query_time = 1

总结：
（1）通过全局变量配置好后，需要关闭会话后重新打开查询才有效，通过配置文件需要重启Mysql服务器后才有效
（2） 因为开启慢查询会影响性能，一般建议通过全局变量配置，这样重启服务器又是默认关闭慢查询状态。

二、mysqldumpslow工具

   mysqldumpslow是Mysql自带的一个工具，有了它我们可以不用去上面的log文件去找，如果数据平凡操作，那么去log查下日志也是比较繁琐的一件事。

1、主要命令

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--s:是表示按照何种方式排序    --c:访问次数    --l:锁定时间    --r:返回记录    --t:查询时间    --al:平均锁定时间    --ar:平均返回记录数    --at:平均查询时间    --t:即为返回前面多少条的数据    --g:后面搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感

2、举例

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--1.得到返回记录集最多的10个SQL    mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log     --2.得到访问次数最多的10个SQL    mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log     --3.得到按照时间排序的前10条里面含有做链接的查询语句    mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log     --4.另外建议在使用这些命令时结合|和more使用，否则又可能出现爆屏情况    mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more

三、show profile

  Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要确保版本在5.0.37之后。

1、开启 show profile

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show variables like "profiling" ; --默认是关闭的 + ---------------+-------+ | Variable_name | Value | + ---------------+-------+ | profiling   | OFF  | + ---------------+-------+   --开启 set profiling=1;

2、运行指定SQL 

我这里运行几条SQL语句，然后运行

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show profiles; --会列出所有在这个开启期间执行的SQL，并附上QUERY ID + ----------+------------+----------------------------+ | Query_ID | Duration  | Query           | + ----------+------------+----------------------------+ |    1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee | |    2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr    | + ----------+------------+----------------------------+ --我们可以看到显示最近操作的两条语句，列表大小由profiling_history_size会话变量控制， 默认值为15.最大值为100

3、诊断具体SQL

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show profile cpu,block io for queryid --对应2中的query_id   SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 1; --查询query_id为1的具体信息 + ----------------------+----------+----------+------------+ | Status        | Duration | CPU_user | CPU_system | + ----------------------+----------+----------+------------+ | starting       | 0.000194 | 0.000000 |  0.000000 | | checking permissions | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 | | Opening tables    | 0.000030 | 0.000000 |  0.000000 | | init         | 0.000053 | 0.000000 |  0.000000 | | System lock     | 0.000011 | 0.000000 |  0.000000 | | optimizing      | 0.000003 | 0.000000 |  0.000000 | | statistics      | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 | | preparing      | 0.000010 | 0.000000 |  0.000000 | | executing      | 0.000001 | 0.000000 |  0.000000 | | Sending data     | 0.001213 | 0.000000 |  0.000000 | | end         | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 | | query end      | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 | | closing tables    | 0.000019 | 0.000000 |  0.000000 | | freeing items    | 0.000070 | 0.000000 |  0.000000 | | cleaning up     | 0.000025 | 0.000000 |  0.000000 | + ----------------------+----------+----------+------------+

日常开发需要注意的结论：

    1   converting HEAP to MyISAM ： 查询结果太大，内存都不够用了，往磁盘上搬了；
    2   creating tmp table ：    创建临时表，拷贝数据到临时表，然后再删除；
    3   copying to tmp table on disk ：把内存中临时表复制到磁盘，危险！！！
    4   locked

   注：以上四个中若出现一个或多个，表示sql 语句 必须优化。

以上就是实例讲解MySQL 慢查询的详细内容，更多关于MySQL 慢查询的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/qdhxhz/p/9113566.html