MySQL和Python交互的示例

目录

• 一.准备数据
  • 创建数据表
  • 插入数据
• 二.SQL演练
  • 1. SQL语句的强化
  • 2. 创建 "商品分类"" 表
  • 3. 同步表数据
  • 4. 创建 "商品品牌表" 表
  • 5. 同步数据
  • 6. 修改表结构
  • 7. 外键
• 三.数据库的设计
  • 创建 "商品分类" 表(之前已经创建,无需再次创建)
  • 创建 "商品品牌" 表(之前已经创建,无需再次创建)
  • 创建 "商品" 表(之前已经创建,无需再次创建)
  • 创建 "顾客" 表
  • 创建 "订单" 表
  • 创建 "订单详情" 表
  • 说明
• 四.Python 中操作 MySQL 步骤
  • 引入模块
  • Connection 对象
  • Cursor对象
• 五.增删改查
  • 查询一行数据
  • 查询多行数据
• 六.参数化

 

一.准备数据

 

 

创建数据表

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

-- 创建 "京东" 数据库 create database jing_dong charset=utf8;   -- 使用 "京东" 数据库 use jing_dong;   -- 创建一个商品goods数据表 create table goods(   id int unsigned primary key auto_increment not null ,   name varchar (150) not null ,   cate_name varchar (40) not null ,   brand_name varchar (40) not null ,   price decimal (10,3) not null default 0,   is_show bit not null default 1,   is_saleoff bit not null default 0 );

 

插入数据

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

-- 向goods表中插入数据   insert into goods values (0, 'r510vc 15.6英寸笔记本' , '笔记本' , '华硕' , '3399' , default , default ); insert into goods values (0, 'y400n 14.0英寸笔记本电脑' , '笔记本' , '联想' , '4999' , default , default ); insert into goods values (0, 'g150th 15.6英寸游戏本' , '游戏本' , '雷神' , '8499' , default , default ); insert into goods values (0, 'x550cc 15.6英寸笔记本' , '笔记本' , '华硕' , '2799' , default , default ); insert into goods values (0, 'x240 超极本' , '超级本' , '联想' , '4880' , default , default ); insert into goods values (0, 'u330p 13.3英寸超极本' , '超级本' , '联想' , '4299' , default , default ); insert into goods values (0, 'svp13226scb 触控超极本' , '超级本' , '索尼' , '7999' , default , default ); insert into goods values (0, 'ipad mini 7.9英寸平板电脑' , '平板电脑' , '苹果' , '1998' , default , default ); insert into goods values (0, 'ipad air 9.7英寸平板电脑' , '平板电脑' , '苹果' , '3388' , default , default ); insert into goods values (0, 'ipad mini 配备 retina 显示屏' , '平板电脑' , '苹果' , '2788' , default , default ); insert into goods values (0, 'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ' , '台式机' , '联想' , '3499' , default , default ); insert into goods values (0, 'vostro 3800-r1206 台式电脑' , '台式机' , '戴尔' , '2899' , default , default ); insert into goods values (0, 'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑' , '台式机' , '苹果' , '9188' , default , default ); insert into goods values (0, 'at7-7414lp 台式电脑 linux ）' , '台式机' , '宏碁' , '3699' , default , default ); insert into goods values (0, 'z220sff f4f06pa工作站' , '服务器/工作站' , '惠普' , '4288' , default , default ); insert into goods values (0, 'poweredge ii服务器' , '服务器/工作站' , '戴尔' , '5388' , default , default ); insert into goods values (0, 'mac pro专业级台式电脑' , '服务器/工作站' , '苹果' , '28888' , default , default ); insert into goods values (0, 'hmz-t3w 头戴显示设备' , '笔记本配件' , '索尼' , '6999' , default , default ); insert into goods values (0, '商务双肩背包' , '笔记本配件' , '索尼' , '99' , default , default ); insert into goods values (0, 'x3250 m4机架式服务器' , '服务器/工作站' , 'ibm' , '6888' , default , default ); insert into goods values (0, '商务双肩背包' , '笔记本配件' , '索尼' , '99' , default , default );

 

二.SQL演练

 

 

1. SQL语句的强化

查询类型cate_name为 '超极本' 的商品名称、价格

 

1	select name ,price from goods where cate_name = '超级本' ;

显示商品的种类

 

1	select cate_name from goods group by cate_name;

求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

 

1	select round( avg (price),2) as avg_price from goods;

显示每种商品的平均价格

 

1	select cate_name, avg (price) from goods group by cate_name;

查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

 

1	select cate_name, max (price), min (price), avg (price), count (*) from goods group by cate_name;

查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

 

1 2 3

select id, name ,price from goods where price > ( select round( avg (price),2) as avg_price from goods) order by price desc ;

查询每种类型中最贵的电脑信息

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

select * from goods inner join   (    select    cate_name,    max (price) as max_price,    min (price) as min_price,    avg (price) as avg_price,    count (*) from goods group by cate_name   ) as goods_new_info on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max_price;

 

2. 创建 "商品分类"" 表

 

1 2 3 4 5

-- 创建商品分类表 create table if not exists goods_cates(   id int unsigned primary key auto_increment,   name varchar (40) not null );

查询goods表中商品的种类

 

1	select cate_name from goods group by cate_name;

将分组结果写入到goods_cates数据表

 

1	insert into goods_cates ( name ) select cate_name from goods group by cate_name;

 

3. 同步表数据

通过goods_cates数据表来更新goods表

 

1	update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c. name set g.cate_name=c.id;

 

4. 创建 "商品品牌表" 表

通过create...select来创建数据表并且同时写入记录,一步到位

 

1 2 3 4 5 6 7

-- select brand_name from goods group by brand_name;   -- 在创建数据表的时候一起插入数据 -- 注意: 需要对brand_name 用as起别名，否则name字段就没有值 create table goods_brands (   id int unsigned primary key auto_increment,   name varchar (40) not null ) select brand_name as name from goods group by brand_name;

 

5. 同步数据

通过goods_brands数据表来更新goods数据表

 

1	update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b. name set g.brand_name=b.id;

 

6. 修改表结构

查看 goods 的数据表结构,会发现 cate_name 和 brand_name对应的类型为 varchar 但是存储的都是数字

 

1	desc goods;

通过alter table语句修改表结构

 

1 2 3

alter table goods change cate_name cate_id int unsigned not null , change brand_name brand_id int unsigned not null ;

 

7. 外键

分别在 goods_cates 和 goods_brands表中插入记录

 

1 2	insert into goods_cates( name ) values ( '路由器' ),( '交换机' ),( '网卡' ); insert into goods_brands( name ) values ( '海尔' ),( '清华同方' ),( '神舟' );

在 goods 数据表中写入任意记录

 

1 2	insert into goods ( name ,cate_id,brand_id,price) values ( 'LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机' , 12, 4, '1849' );

查询所有商品的详细信息 (通过内连接)

 

1 2 3

select g.id,g. name ,c. name ,b. name ,g.price from goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_id=c.id inner join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;

查询所有商品的详细信息 (通过左连接)

 

1 2 3

select g.id,g. name ,c. name ,b. name ,g.price from goods as g left join goods_cates as c on g.cate_id=c.id left join goods_brands as b on g.brand_id=b.id;

• 如何防止无效信息的插入,就是可以在插入前判断类型或者品牌名称是否存在呢 可以使用之前讲过的外键来解决
• 外键约束:对数据的有效性进行验证
• 关键字: foreign key,只有 innodb数据库引擎 支持外键约束
• 对于已经存在的数据表 如何更新外键约束

 

1 2 3 4 5 6

-- 给brand_id 添加外键约束成功 alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id); -- 给cate_id 添加外键失败 -- 会出现1452错误 -- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除 alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);

• 如何在创建数据表的时候就设置外键约束呢
• 注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

create table goods(   id int primary key auto_increment not null ,   name varchar (40) default '' ,   price decimal (5,2),   cate_id int unsigned,   brand_id int unsigned,   is_show bit default 1,   is_saleoff bit default 0,   foreign key (cate_id) references goods_cates(id),   foreign key (brand_id) references goods_brands(id) );

如何取消外键约束

 

1 2 3 4

-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称 show create table goods; -- 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束 alter table goods drop foreign key 外键名称;

在实际开发中,很少会使用到外键约束,会极大的降低表更新的效率

 

三.数据库的设计

 

 

创建 "商品分类" 表(之前已经创建,无需再次创建)

 

1 2 3 4

create table goods_cates(   id int unsigned primary key auto_increment not null ,   name varchar (40) not null );

 

创建 "商品品牌" 表(之前已经创建,无需再次创建)

 

1 2 3 4

create table goods_brands (   id int unsigned primary key auto_increment not null ,   name varchar (40) not null );

 

创建 "商品" 表(之前已经创建,无需再次创建)

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

create table goods(   id int unsigned primary key auto_increment not null ,   name varchar (40) default '' ,   price decimal (5,2),   cate_id int unsigned,   brand_id int unsigned,   is_show bit default 1,   is_saleoff bit default 0,   foreign key (cate_id) references goods_cates(id),   foreign key (brand_id) references goods_brands(id) );

 

创建 "顾客" 表

 

1 2 3 4 5 6

create table customer(   id int unsigned auto_increment primary key not null ,   name varchar (30) not null ,   addr varchar (100),   tel varchar (11) not null );

 

创建 "订单" 表

 

1 2 3 4 5 6

create table orders(   id int unsigned auto_increment primary key not null ,   order_date_time datetime not null ,   customer_id int unsigned,   foreign key (customer_id) references customer(id) );

 

创建 "订单详情" 表

 

1 2 3 4 5 6 7 8

create table order_detail(   id int unsigned auto_increment primary key not null ,   order_id int unsigned not null ,   goods_id int unsigned not null ,   quantity tinyint unsigned not null ,   foreign key (order_id) references orders(id),   foreign key (goods_id) references goods(id) );

 

说明

• 以上创建表的顺序是有要求的,即如果goods表中的外键约束用的是goods_cates或者是goods_brands,那么就应该先创建这2个表,否则创建goods会失败
• 创建外键时,一定要注意类型要相同,否则失败

 

四.Python 中操作 MySQL 步骤

 

 

引入模块

在py文件中引入pymysql模块

 

1	from pymysql import *

 

Connection 对象

• 用于建立与数据库的连接
• 创建对象：调用connect()方法

 

1	conn = connect(参数列表)

• 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
• 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
• 参数database：数据库的名称
• 参数user：连接的用户名
• 参数password：连接的密码
• 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

• close()关闭连接
• commit()提交
• cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

 

Cursor对象

• 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
• 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

 

1	cs1 = conn.cursor()

对象的方法

• close()关闭
• execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
• fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
• fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

• rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
• connection获得当前连接对象

 

五.增删改查

 

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31

from pymysql import *   def main():   # 创建 Connection 连接   conn = connect (host= 'localhost' ,port=3306, database = 'jing_dong' , user = 'root' , password = 'mysql' ,charset= 'utf8' )   # 获得 Cursor 对象   cs1 = conn. cursor ()   # 执行 insert 语句，并返回受影响的行数：添加一条数据   # 增加   count = cs1. execute ( 'insert into goods_cates(name) values("硬盘")' )   #打印受影响的行数   print( count )     count = cs1. execute ( 'insert into goods_cates(name) values("光盘")' )   print( count )     # # 更新   # count = cs1. execute ( 'update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"' )   # # 删除   # count = cs1. execute ( 'delete from goods_cates where id=6' )     # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的 execute ，那么就都进行提交   conn. commit ()     # 关闭 Cursor 对象   cs1. close ()   # 关闭 Connection 对象   conn. close ()   if __name__ == '__main__' :   main()

 

查询一行数据

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

from pymysql import *   def main():   # 创建Connection连接   conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )   # 获得Cursor对象   cs1 = conn.cursor()   # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据   count = cs1.execute( 'select id,name from goods where id>=4' )   # 打印受影响的行数   print ( "查询到%d条数据:" % count)     for i in range (count):    # 获取查询的结果    result = cs1.fetchone()    # 打印查询的结果    print (result)    # 获取查询的结果     # 关闭Cursor对象   cs1.close()   conn.close()   if __name__ = = '__main__' :   main()

 

查询多行数据

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

from pymysql import *   def main():   # 创建Connection连接   conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )   # 获得Cursor对象   cs1 = conn.cursor()   # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据   count = cs1.execute( 'select id,name from goods where id>=4' )   # 打印受影响的行数   print ( "查询到%d条数据:" % count)     # for i in range(count):   #  # 获取查询的结果   #  result = cs1.fetchone()   #  # 打印查询的结果   #  print(result)   #  # 获取查询的结果     result = cs1.fetchall()   print (result)     # 关闭Cursor对象   cs1.close()   conn.close()   if __name__ = = '__main__' :   main()

 

六.参数化

 

• sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
• 注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

from pymysql import *   def main():     find_name = input ( "请输入物品名称：" )     # 创建Connection连接   conn = connect(host = 'localhost' ,port = 3306 ,user = 'root' ,password = 'mysql' ,database = 'jing_dong' ,charset = 'utf8' )   # 获得Cursor对象   cs1 = conn.cursor()       # # 非安全的方式   # # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)   # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name   # print("""sql===>%s<====""" % sql)   # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据   # count = cs1.execute(sql)     # 安全的方式   # 构造参数列表   params = [find_name]   # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据   count = cs1.execute( 'select * from goods where name=%s' , params)   # 注意：   # 如果要是有多个参数，需要进行参数化   # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可     # 打印受影响的行数   print (count)   # 获取查询的结果   # result = cs1.fetchone()   result = cs1.fetchall()   # 打印查询的结果   print (result)   # 关闭Cursor对象   cs1.close()   # 关闭Connection对象   conn.close()   if __name__ = = '__main__' :   main()

以上就是MySQL和Python交互的示例的详细内容，更多关于MySQL和python交互的资料请关注服务器之家其它相关文章！

原文链接：https://www.cnblogs.com/Gaowaly/p/14490359.html