MYSQL row_number()与over()函数用法详解

语法格式：row_number() over(partition by 分组列 order by 排序列 desc)

row_number() over()分组排序功能：

在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where 、group by、  order by 的执行。

例一：

表数据：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

create table test_row_number_over(         id varchar (10) not null ,         name varchar (10) null ,         age varchar (10) null ,         salary int null ); select * from test_row_number_over t;   insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (1, 'a' ,10,8000); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (1, 'a2' ,11,6500); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (2, 'b' ,12,13000); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (2, 'b2' ,13,4500); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (3, 'c' ,14,3000); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (3, 'c2' ,15,20000); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (4, 'd' ,16,30000); insert into test_row_number_over(id, name ,age,salary) values (5, 'd2' ,17,1800);

一次排序：对查询结果进行排序（无分组）

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1 2	select id, name ,age,salary,row_number()over( order by salary desc ) rn from test_row_number_over t

结果：

进一步排序：根据id分组排序

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1 2	select id, name ,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc ) rank from test_row_number_over t

结果：

 再一次排序：找出每一组中序号为一的数据

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1 2 3

select * from ( select id, name ,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc ) rank from test_row_number_over t) where rank <2

结果：

排序找出年龄在13岁到16岁数据，按salary排序

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1 2	select id, name ,age,salary,row_number()over( order by salary desc )  rank from test_row_number_over t where age between '13' and '16'

结果：结果中 rank 的序号，其实就表明了 over(order by salary desc) 是在where age between and 后执行的

例二：

1.使用row_number（）函数进行编号，如

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1	select email,customerid, row_number() over( order by psd) as rows from qt_customer

原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序代码如下：

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1	select did,customerid,totalprice,row_number() over( order by totalprice) as rows from op_order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了：

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1 2	select row_number() over(partition by customerid  order by totalprice)   as rows ,customerid,totalprice, did from op_order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单：

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1 2 3 4 5 6 7

with tabs as (  select row_number() over(partition by customerid  order by totalprice)   as rows ,customerid,totalprice, did from op_order    )  select max ( rows ) as '下单次数' ,customerid from tabs group by customerid

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的：

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

with tabs as       (       select row_number() over(partition by customerid  order by insdt) as rows ,customerid,totalprice, did from op_order       )        select * from tabs       where totalprice in        (       select min (totalprice) from tabs group by customerid        )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

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1 2 3 4 5 6

with tabs as (  select row_number() over(partition by customerid  order by insdt) as rows ,* from op_order  )  select * from tabs where rows = 1 select * from op_order

7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

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1 2 3 4

select   row_number() over(partition by customerid  order by insdt) as rows ,  customerid,totalprice, did  from op_order where insdt> '2011-07-22'

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