Mysql使用存储过程快速添加百万数据的示例代码

前言

为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。
创建一个用户表

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CREATE TABLE `t_sales` (    `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `username` varchar (32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名' ,    ` password ` varchar (64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码 MD5存储' ,    `register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册时间' ,    `type` int (1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机' ,    PRIMARY KEY (`id`),    KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE )

然后创建存储过程，批量添加数据。

• 用户名以常量和数字拼接
• 密码是MD5密码
• 注册时间是当前时间随机往前推几天
• type是取1-4随机范围值

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create procedure salesAdd() begin   declare i int default 11;     while i <= 4000000 do           insert into blog.t_sales           (`username`,` password `,`register_time`,type) values           (concat( "jack" ,i),MD5(concat( "psswe" ,i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));           set i = i + 1;     end while; end

然后调用存储过程

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1	call salesAdd()

改进版

虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交，这个操作非常耗时，所以在在添加去掉自动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;

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create procedure salesAdd() begin   declare i int default 1;   set autocommit = 0;       while i <= 4000000 do           insert into blog.t_sales           (`username`,` password `,`register_time`,type) values           (concat( "jack" ,i),MD5(concat( "psswe" ,i)),from_unixtime(unix_timestamp(now()) - floor(rand() * 800000)),floor(1 + rand() * 4));           set i = i + 1;     end while;   set autocommit = 1;     end

执行时间387秒，约为六分钟，其中还有一半时间用于md5、随机数的计算。

[SQL]
call salesAdd();
受影响的行: 0
时间: 387.691s

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原文链接：https://www.cnblogs.com/jeremylai7/p/15174617.html