MySQL悲观锁与乐观锁的实现方案
目录
- 前言
- 实战
- 1、无锁
- 2、悲观锁
- 3、乐观锁
- 总结
前言
悲观锁和乐观锁是用来解决并发问题的两种思想,在不同的平台有着各自的实现。例如在java中,synchronized就可以认为是悲观锁的实现(不严谨,有锁升级的过程,升级到重量级锁才算),atomic***原子类可以认为是乐观锁的实现。
悲观锁
具有强烈的独占和排他特性,在整个处理过程中将数据处于锁定状态,一般是通过系统的互斥量来实现。当其他线程想要获取锁时会被阻塞,直到持有锁的线程释放锁。
乐观锁
对数据的修改和访问持乐观态度,假设不会发生冲突,只有当数据提交更新时才会对数据冲突与否进行检测,如果没有冲突则顺利提交更新,否则快速失败,返回一个错误给用户,让用户选择接下来该如何去做,一般来说失败后会继续重试,直到提交更新成功为止。
mysql本身就支持锁机制,例如我们有一个「先查再写」的需求,我们希望整个流程是一个原子操作,中间不能被打断,这时候就可以通过给查询的数据行加「排他锁」来实现。只要当前事务不释放锁,其他事务要想获得排他锁,mysql就会将其阻塞,直到当前事务释放锁。这种mysql底层的排他锁就称作「悲观锁」。
mysql本身不提供乐观锁的功能,需要开发者自己实现。普遍的做法是在表中加一个version列,用来标记数据行的版本,当我们需要更新数据时,必须比对version版本,version一致说明这个期间数据没有被其他事务修改过,否则说明数据已经被其他事务修改,需要自旋重试了。
实战
假设数据库有两张表:商品表和订单表。
用户下单后需要执行两个操作:
- 商品表减去库存。
- 订单表创建一条记录。
初始数据:id为1的商品有100的库存,订单表数据为空。
客户端启动10个线程并发下单,分别在无锁、悲观锁、乐观锁的场景下有哪些表现。
如下是创建表的sql语句:
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | -- 商品表 create table `goods` ( `id` bigint (20) not null auto_increment, `goods_name` varchar (50) not null , `price` decimal (10,2) not null , `stock` int (11) default '0' , `version` int (10) unsigned not null default '0' , primary key (`id`) ) engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 -- 订单表 create table `t_order` ( `id` bigint (20) not null auto_increment, `goods_id` bigint (20) not null , `order_time` datetime not null , primary key (`id`) using btree ) engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8 |
1、无锁
不做任何处理。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | // 下单 private boolean order (){ goods goods = goodsmapper.selectbyid(1l); boolean success = false ; if (goods.getstock() > 0) { goods.setstock(goods.getstock() - 1); // 更新库存 goodsmapper.updatebyid(goods); // 创建订单 ordermapper.save(goods.getid()); success = true ; } return success; } |
控制台输出结果:
2、悲观锁
查询商品时加for update,给数据行加排他锁,这样其他线程再查询时就会被阻塞,直到当前线程的事务提交并释放锁,其他线程才能继续下单。这种方式并发性能不高。
sql语句
?1 2 | @ select ( "select * from goods where id = #{id} for update" ) goods selectforupdate(long id); |
控制台输出结果:
注意:for update必须在事务中才有效,查询和更新必须在同一个事务中!!!
3、乐观锁
实现思路是:每次更新时校验版本号,如果版本号一致说明期间数据没有被其他线程改过,当前线程可以正常提交更新,否则说明数据已经被其他线程改过了,当前线程需要自旋重试,直到业务成功为止。
更新数据的同时版本号必须自增!!!
?1 2 | @ update ( "update goods set stock = #{stock},version = version+1 where id = #{id} and version = #{version}" ) int updatebyversion(long id, integer stock, integer version); |
业务代码
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | boolean order (){ goods goods = goodsmapper.selectbyid(1l); boolean success = false ; if (goods.getstock() > 0) { goods.setstock(goods.getstock() - 1); // 更新库存,带上版本号 int result = goodsmapper.updatebyversion(goods.getid(), goods.getstock(), goods.getversion()); if (result <= 0) { // 更新失败,说明期间数据已经被其他线程修改,需要递归重试 return order (); } // 创建订单 ordermapper.save(goods.getid()); success = true ; } return success; } |
控制台输出结果:
总结
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