MySQL5.7 JSON类型使用详解

JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。

    JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。 我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

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CREATE TABLE json_test( id INT , person_desc TEXT )ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

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NSERT INTO json_test VALUES (1, '{    "programmers": [{      "firstName": "Brett",      "lastName": "McLaughlin",      "email": "aaaa"    }, {      "firstName": "Jason",      "lastName": "Hunter",      "email": "bbbb"    }, {      "firstName": "Elliotte",      "lastName": "Harold",      "email": "cccc"    }],    "authors": [{      "firstName": "Isaac",      "lastName": "Asimov",      "genre": "sciencefiction"    }, {      "firstName": "Tad",      "lastName": "Williams",      "genre": "fantasy"    }, {      "firstName": "Frank",      "lastName": "Peretti",      "genre": "christianfiction"    }],    "musicians": [{      "firstName": "Eric",      "lastName": "Clapton",      "instrument": "guitar"    }, {      "firstName": "Sergei",      "lastName": "Rachmaninoff",      "instrument": "piano"    }] }' );

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，有应用程序来解析。

现在到了MySQL5.7，我们重新修改下表结构：

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1	ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

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mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G *************************** 1. row ***************************   id: 1 keys: [ "authors" , "musicians" , "programmers" ]   row in set (0.00 sec)

我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

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mysql> SELECT json_extract(AUTHORS, '$.lastName[0]' ) AS 'name' , AUTHORS FROM    -> (    -> SELECT id,json_extract(person_desc, '$.authors[0][0]' ) AS "authors" FROM json_test    -> UNION ALL    -> SELECT id,json_extract(person_desc, '$.authors[1][0]' ) AS "authors" FROM json_test    -> UNION ALL    -> SELECT id,json_extract(person_desc, '$.authors[2][0]' ) AS "authors" FROM json_test    -> ) AS T1    -> ORDER BY NAME DESC \G *************************** 1. row ***************************    name : "Williams" AUTHORS: { "genre" : "fantasy" , "lastName" : "Williams" , "firstName" : "Tad" } *************************** 2. row ***************************    name : "Peretti" AUTHORS: { "genre" : "christianfiction" , "lastName" : "Peretti" , "firstName" : "Frank" } *************************** 3. row ***************************    name : "Asimov" AUTHORS: { "genre" : "sciencefiction" , "lastName" : "Asimov" , "firstName" : "Isaac" } 3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

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mysql> SELECT    -> json_extract(AUTHORS, '$.firstName[0]' ) AS "firstname" ,    -> json_extract(AUTHORS, '$.lastName[0]' ) AS "lastname" ,    -> json_extract(AUTHORS, '$.genre[0]' ) AS "genre"    -> FROM    -> (    -> SELECT id,json_extract(person_desc, '$.authors[0]' ) AS "authors" FROM json _test    -> ) AS T\G *************************** 1. row *************************** firstname: "Isaac"   lastname: "Asimov"    genre: "sciencefiction"   row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

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mysql> UPDATE json_test    -> SET person_desc = json_remove(person_desc, '$.authors' )\G Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

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mysql> SELECT json_contains_path(person_desc, 'all' , '$.authors' ) as authors_exist s FROM json_test\G *************************** 1. row *************************** authors_exists: 0   row in set (0.00 sec)

总结下， 虽然MySQL5.7 开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算，毕竟数据库是用来处理简单数据的。

总结

以上所述是小编给大家介绍的MySQL5.7 JSON类型使用详解，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

原文链接：http://blog.csdn.net/yueliangdao0608/article/details/49760213