Mysql实验之使用explain分析索引的走向

概述

索引是mysql的必须要掌握的技能，同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解？mysql的索引规则，同时也可以不断的来优化sql语句

实验目的

本实验是为了验证组合索引的 最左原则

说明

此实验只是为了验证实际使用索引的结果，请忽略设计的合理性

准备工作

1、用户表一张，有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段，详细见建表语句
2、在user_name字段下增加一个简单索引user_name，在email,mobile，age三个字段下增加索引complex_index
3、表引擎使用MyISAM，增加
4、准备97000条数据（具体的可以根据实际情况来定数据量，这里准备的是97000+）
5、实验工具Navcat

建表语句

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`; CREATE TABLE `qz_users` (   `uid` int (11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID' ,   `user_name` varchar (255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名' ,   `real_name` varchar (128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名' ,   `email` varchar (255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL' ,   `mobile` varchar (16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机' ,   ` password ` varchar (32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码' ,   `salt` varchar (16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码' ,   `avatar_file` varchar (128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件' ,   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别' ,   `birthday` int (10) DEFAULT NULL COMMENT '生日' ,   PRIMARY KEY (`uid`),   KEY `user_name` (`user_name`(250)),   KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE =utf8mb4_unicode_ci;

准备的查询语句

?

1 2 3 4 5 6 7

explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe" ; explain select * from qz_users where email = "x" ; explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1; explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" ; explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x" ; explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x" ; explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0" ;

结果分析

使用 user_name 条件

?

1	explain select * from qz_users where user_name= "x" ;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
是	user_name	1

使用 email 条件

?

1	explain select * from qz_users where email = "x" ;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
是	complex_index	7

使用 email + mobile + sex条件

?

1	explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
是	complex_index	1

使用 email + mobile 条件

?

1	explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" ;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
是	complex_index	7

使用 email + sex 条件

?

1	explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x" ;

结果

分析

 

][3] 是否走索引	索引名称	扫描记录数
是	complex_index	7

使用 sex + mobile 条件

?

1	explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x" ;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
否		97185

使用 mobile+ sex 条件

?

1	explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0" ;

结果

分析

 

是否走索引	索引名称	扫描记录数
否		97185

结论

通过上面的结果可以得知，当设置了组合索引之后，合理的使用查询条件的顺序是可以避免sql语句的慢查询的

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000008919846