mysql数据库如何实现亿级数据快速清理

今天收到磁盘报警异常，50G的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：

1. 进入linux服务器，查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小

看到了吗，光olderdb就占了25G

2. 用SQLyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占用空间情况

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SELECT CONCAT(table_schema, '.' ,table_name) AS 'aaa' ,     table_rows AS 'Number of Rows' ,     CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6), ' G' ) AS 'Data Size' ,     CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6), ' G' ) AS 'Index Size' ,     CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6), ' G' ) AS 'Total' FROM information_schema.TABLES  WHERE table_schema LIKE 'olderdb' ;

3. 查询主键索引

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1	SHOW INDEX FROM orbit

采取策略

前提：目前需要删除80%的数据

① delete语句

我们知道delete语句的删除速度与索引量成正比，此表中的索引量已经很大了，而且数据量非常之巨大，若采用常规delete语句删除，必定会话费几天的时间。

Delete语句删除不会释放出磁盘空间，所以肯定还是会出现报警，所以此种方式不可取。

② drop掉表

新建结构相同的表，命名“cc”,'将需要保存的数据插入到此表中，然后drop掉老表。

Sql语句如下：

基于老表新建新表

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1	CREATE TABLE cc LIKE orbit ;

插入数据（几百万的数据量一定要分批插入，一次30万-40万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限）

按日期查询后插入（每天大概会产生30多万数据量，所以采用日期插入）

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1	INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime<= '2018-04-17 00:00:00' ;

结果如下：

可以看到50多万的数据量用了不到5分钟，还是比较快的。

清理后数据表空间得以释放

然后drop掉老表

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1	DROP TABLE orbit

目测只用了3秒左右

重命名新表“cc”

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1	ALTER TABLE cc RENAME TO orbit

总结

以上所述是小编给大家介绍的mysql数据库如何实现亿级数据快速清理 ，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

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