MySQL批量插入和唯一索引问题的解决方法

吾爱主题 阅读:131 2024-04-05 14:03:10 评论:0

MySQL批量插入问题

在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:

nested exception is com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (5677854 > 1048576).

You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.

根据报错我们很快就可以知道,是SQL语句数据包太大导致,我们可以设置MySQL服务器参数max_allowed_packet来解决这个问题。

解决办法

1.添加【mysqld】下max_allowed_packet参数,设置的尽量大一些。

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #找到my.cnf文件 #whereis my.cnf #vim my.cnf ---------------------------- [mysqld] max_connections =3000 max_allowed_packet=1024M   #保存后重启mysql服务,即可生效 #service mysqld restart

2.临时设置max_allowed_packet,通过语句设置

?
1 myslq> set global max_allowed_packet = 1024*1024*1024

该种方式重启后就max_allowed_packet失效了

默认情况下Mysql参数max_allowed_packet值是1M.

MySQL索引不区分大小写问题

当在MySQL数据库中,创建索引默认是不区分大小写的,比如说如下语句:

?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE TABLE `location` (   `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `rc` varchar (2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C' ,   `location_code` varchar (4) DEFAULT NULL COMMENT '地点编码' ,   `location_name` varchar (30) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称' ,   `zip_code` varchar (6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编' ,   `address` varchar (50) DEFAULT NULL COMMENT '地址' ,   `link_man` varchar (15) DEFAULT NULL COMMENT '联系人' ,   `link_phone` varchar (30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话' ,   `fax` varchar (30) DEFAULT NULL COMMENT '传真' ,   `can_accept_car_time` varchar (40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间' ,   `type` varchar (1) DEFAULT NULL COMMENT '分类' ,   `maintenance_type` varchar (1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型' ,   `brand` varchar (4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌' ,   `reservation` varchar (40) DEFAULT NULL COMMENT '预留' ,   `enable` int (1) DEFAULT '1' ,   `msg_code` varchar (64) NOT NULL COMMENT '消息编码' ,   `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期' ,   `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期' ,   `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期' ,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE,   UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16325 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT= '地址表' ;

但当我插入地址编码分别为H12C与h12C时,就报错了,抛出异常:Duplicate entry 'H12C' for key 'normal_localtion_code',这里则说明不区分大小写,所以这个地方需要解决这个问题。

解决方法

1.设置字段为Binary,那么索引就可以区分大小写了。

?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 CREATE TABLE `location` (   `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `rc` char (2) DEFAULT NULL COMMENT 'R/C' ,   `location_code` varchar (4) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地点编码' ,   `location_name` varchar (26) DEFAULT NULL COMMENT '地点名称' ,   `zip_code` varchar (6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编' ,   `address` varchar (50) DEFAULT NULL COMMENT '地址' ,   `link_man` varchar (16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人' ,   `link_phone` varchar (30) DEFAULT NULL COMMENT '联系电话' ,   `fax` varchar (30) DEFAULT NULL COMMENT '传真' ,   `can_accept_car_time` varchar (40) DEFAULT NULL COMMENT '可接车时间' ,   `type` varchar (1) DEFAULT NULL COMMENT '分类' ,   `maintenance_type` varchar (1) DEFAULT NULL COMMENT '维护类型' ,   `brand` varchar (4) DEFAULT NULL COMMENT '品牌' ,   `reservation` varchar (40) DEFAULT NULL COMMENT '预留' ,   `enable` int (1) DEFAULT '1' ,   `msg_code` varchar (64) NOT NULL COMMENT '消息编码' ,   `receive_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '接收日期' ,   `create_on` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建日期' ,   `modified_on` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期' ,   PRIMARY KEY (`id`),   UNIQUE KEY `unique_msg_code` (`msg_code`) USING BTREE,   UNIQUE KEY `unique_location_code` (`location_code`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4092 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT= '地点表' ;   // 修改原表字典属性:   ALTER TABLE `location` CHANGE COLUMN `location_code` `location_code` VARCHAR (4) CHARACTER SET 'utf8' BINARY NOT NULL DEFAULT '' ;

上面方法就解决了。

查询时不区分大小写问题

解决方法

1.查询语句加binary

2.与索引解决方案一致,设置字段属性为binary即可。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-04/157911.htm

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