mysql索引最左原则实例代码

前言

最近在看MySQL索引的知识，看到组合索引的时候，有一个最左侧原则，通过查找相关资料深入学习了下，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

建表

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CREATE TABLE ` user ` (   `id` int (10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   ` name ` varchar (10) DEFAULT NULL ,   `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL ,   `age` tinyint(2) DEFAULT NULL ,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `Index_user` (` name `,`age`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

测试sql

第一种

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> explain SELECT * FROM ` user ` where name = "tom" \G *************************** 1. row ***************************     id: 1   select_type: SIMPLE    table : user   partitions: NULL     type: ref possible_keys: Index_user     key : Index_user    key_len: 43     ref: const     rows : 1    filtered: 100.00    Extra: NULL

第二种

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mysql> explain SELECT * FROM ` user ` where age=18 and name = "tom" \G *************************** 1. row ***************************     id: 1   select_type: SIMPLE    table : user   partitions: NULL     type: ref possible_keys: Index_user     key : Index_user    key_len: 45     ref: const,const     rows : 1    filtered: 100.00    Extra: NULL

第三种

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mysql> explain SELECT * FROM ` user ` where age=18 \G *************************** 1. row ***************************     id: 1   select_type: SIMPLE    table : user   partitions: NULL     type: ALL possible_keys: NULL     key : NULL    key_len: NULL     ref: NULL     rows : 3    filtered: 33.33    Extra: Using where 1 row in set , 1 warning (0.00 sec)

第四种

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mysql> explain SELECT * FROM ` user ` where name = "tom" and age=18 \G *************************** 1. row ***************************     id: 1   select_type: SIMPLE    table : user   partitions: NULL     type: ref possible_keys: Index_user     key : Index_user    key_len: 45     ref: const,const     rows : 1    filtered: 100.00    Extra: NULL 1 row in set , 1 warning (0.00 sec)

总结

由此可见，只有sql中where包含联合索引的首个字段的查询才能命中索引，这个叫索引的最左匹配特性。 联合索引的使用在写where条件的顺序无关，mysql查询分析会进行优化而使用索引。但是减轻查询分析器的压力，最好和索引的从左到右的顺序一致。

b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道第一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。

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