Mysql数据库之常用sql语句进阶与总结

本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考，具体如下：

前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。

SQL语句进阶

1.查询字段：

————查询所有字段

?

1	select * from 表名;

————查询指定字段

?

1	select 字段名,字段名… from 表名;

————多数据表连接查询时

?

1	select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;

————使用as给表起别名

?

1	select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名;

————消除重复行(distinct)

?

1	select distinct 字段名 from 表名;

2.条件查询：

————比较运算符（>,<,=,!=）

?

1	select * from 表名 where age >18;

（<>也表示!=）

————逻辑运算符（and,or,not）

?

1	select * from 表名 where age>18 and age<28;（18

3.排序：

————升序 

?

1	select * from 表名 order by asc ;（默认为升需 asc ，可以省略 asc ）

————降序

?

1	select * from 表名 order by desc ;

4.聚合函数：

————总数count

?

1	select count (*) from 表名;

————最大值max

?

1	select max (age) from 表名;

————最小值min

?

1	select min (age) from 表名;

————求和sum

?

1	select sum (age) from 表名;

————求平均值avg

?

1	select avg (age) from 表名;

————四舍五入保留小数round

?

1	select round( avg (age),2) from 表名;（查询平均年龄，四舍五入保留两位小数）

5.分组（重点）：

————分组group by

?

1	select gender count (*) from 表名 group by gender;（按性别分组，查询性别与人数）

————分组查询（聚合函数，group_concat(),having）

?

1 2 3 4 5

select gender avg (age) from 表名 group by gender;（查询每种性别的平均年龄）   select gender group_concat( name ) from 表名 group by gender;(group_concat( name )查看分组姓名）   select gender count () from 表名 group by gender having count ()>2（ having 类似 where ，过滤条件， having 只能用于 group by ， where 用于表数据）

————汇总with rollup

?

1	select gender count (*) from 表名 group by gender with rollup ;（最后新增一行，显示汇总结果）

6.分页：

————查询前n个数据（limit一般写在最好，表示对操作后的数据显示）

?

1	select * from 表名 limit n;

————分页显示

?

1 2 3

select * from 表名 limit 0,3;（每页显示3个，第1个页面） select * from 表名 limit 3,3;（每页显示3个，第2个页面） select * from 表名 limit 6,3;（每页显示3个，第3个页面）

7.连接查询（重点）：

————inner join…on（内连接）

?

1 2	select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（将表1cls.id和表2id相同的连接在一起） select 表名1.字段名1,表名2.字段名.2 from 表名1 inner jion 表明2 on 条件;

————left/right join…on（左/右/外连接）

?

1	select * from 表名1 left / right join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于左/右表中不存在的数据使用 null 填充）

8.子查询：

————标量子查询（子查询返回的结果是一个数据(一行一列)）

?

1	select * from 表名 where age > ( select avg (age) from 表名);

————列子查询（返回的结果是一列(一列多行)）

?

1	select name from 表名1 where id in ( select cls_id from 表名2);

————行子查询（返回的结果是一行(一行多列)）

?

1	select * from 表名 where (height,age) = ( select max (height), max (age) from 表名);

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/zsh142537/article/details/82659285