MySQL多表查询实例详解【链接查询、子查询等】

本文实例讲述了MySQL多表查询。分享给大家供大家参考，具体如下：

准备工作：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee）

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create table department( id int , name varchar (20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar (20), sex enum( 'male' , 'female' ) not null default 'male' , age int , dep_id int );

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#插入数据 insert into department values (200, '技术' ), (201, '人力资源' ), (202, '销售' ), (203, '运营' ); insert into employee( name ,sex,age,dep_id) values ( 'egon' , 'male' ,18,200), ( 'alex' , 'female' ,48,201), ( 'wupeiqi' , 'male' ,38,201), ( 'yuanhao' , 'female' ,28,202), ( 'nvshen' , 'male' ,18,200), ( 'xiaomage' , 'female' ,18,204) ;

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# 查看表结构和数据 mysql> desc department; + -------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type    | Null | Key | Default | Extra | + -------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id  | int (11)   | YES |   | NULL  |    | | name | varchar (20) | YES |   | NULL  |    | + -------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.19 sec)

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mysql> desc employee; + --------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type         | Null | Key | Default | Extra     | + --------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id   | int (11)        | NO  | PRI | NULL  | auto_increment | | name  | varchar (20)      | YES |   | NULL  |        | | sex  | enum( 'male' , 'female' ) | NO  |   | male  |        | | age  | int (11)        | YES |   | NULL  |        | | dep_id | int (11)        | YES |   | NULL  |        | + --------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.01 sec)

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mysql> select * from department; + ------+--------------+ | id  | name     | + ------+--------------+ | 200 | 技术     | | 201 | 人力资源   | | 202 | 销售     | | 203 | 运营     | + ------+--------------+ 4 rows in set (0.02 sec)

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mysql> select * from employee; + ----+----------+--------+------+--------+ | id | name   | sex  | age | dep_id | + ----+----------+--------+------+--------+ | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | + ----+----------+--------+------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

ps:观察两张表，发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系。

一多表链接查询

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;

（1）先看第一种情况交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积.--->重复最多

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mysql> select * from employee,department; + ----+----------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name   | sex  | age | dep_id | id  | name     | + ----+----------+--------+------+--------+------+--------------+ | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 200 | 技术     | | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 201 | 人力资源   | | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 202 | 销售     | | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | 203 | 运营     | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | 200 | 技术     | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | 201 | 人力资源   | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | 202 | 销售     | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | 203 | 运营     | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 200 | 技术     | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 201 | 人力资源   | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 202 | 销售     | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 203 | 运营     | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 200 | 技术     | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 201 | 人力资源   | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 202 | 销售     | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 203 | 运营     | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 200 | 技术     | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 201 | 人力资源   | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 202 | 销售     | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 203 | 运营     | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 200 | 技术     | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 201 | 人力资源   | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 202 | 销售     | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | 203 | 运营     |

（2）内连接：只连接匹配的行，以双方为基准

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#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了匹配的结果 #department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql> select employee.id,employee. name ,employee.age,employee.sex,department. name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; + ----+---------+------+--------+--------------+ | id | name  | age | sex  | name     | + ----+---------+------+--------+--------------+ | 1 | egon  |  18 | male  | 技术     | | 2 | alex  |  48 | female | 人力资源   | | 3 | wupeiqi |  38 | male  | 人力资源   | | 4 | yuanhao |  28 | female | 销售     | | 5 | nvshen |  18 | male  | 技术     | + ----+---------+------+--------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

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1 2	#上述sql等同于 mysql> select employee.id,employee. name ,employee.age,employee.sex,department. name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

 （3）外链接之左连接：优先显示左表全部记录

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#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工 #本质就是：在内连接的基础上增加左边有，右边没有的结果 mysql> select employee.id,employee. name ,department. name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id; + ----+----------+--------------+ | id | name   | depart_name | + ----+----------+--------------+ | 1 | egon   | 技术     | | 5 | nvshen  | 技术     | | 2 | alex   | 人力资源   | | 3 | wupeiqi | 人力资源   | | 4 | yuanhao | 销售     | | 6 | xiaomage | NULL     | + ----+----------+--------------+ 6 rows in set (0.00 sec)

（4） 外链接之右连接：优先显示右表全部记录

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#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门 #本质就是：在内连接的基础上增加右边有，左边没有的结果 mysql> select employee.id,employee. name ,department. name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id; + ------+---------+--------------+ | id  | name  | depart_name | + ------+---------+--------------+ |  1 | egon  | 技术     | |  2 | alex  | 人力资源   | |  3 | wupeiqi | 人力资源   | |  4 | yuanhao | 销售     | |  5 | nvshen | 技术     | | NULL | NULL  | 运营     | + ------+---------+--------------+ 6 rows in set (0.00 sec)

（5） 全外连接：显示左右两个表全部记录(了解)

#外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接

语法：select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
       union all
      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

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mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id       union      select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id        ; + ------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ | id  | name   | sex  | age | dep_id | id  | name     | + ------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ |  1 | egon   | male  |  18 |  200 | 200 | 技术     | |  5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | 200 | 技术     | |  2 | alex   | female |  48 |  201 | 201 | 人力资源   | |  3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | 201 | 人力资源   | |  4 | yuanhao | female |  28 |  202 | 202 | 销售     | |  6 | xiaomage | female |  18 |  204 | NULL | NULL     | | NULL | NULL   | NULL  | NULL |  NULL | 203 | 运营     | + ------+----------+--------+------+--------+------+--------------+ 7 rows in set (0.01 sec)   #注意 union 与 union all 的区别： union 会去掉相同的纪录

二、符合条件连接查询

以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25，即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

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select employee. name ,department. name from employee inner join department 　　 on employee.dep_id = department.id 　　 where age > 25;

三、子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

（1）带in关键字的子查询

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#查询平均年龄在25岁以上的部门名 select id, name from department    where id in      ( select dep_id from employee group by dep_id having avg (age) > 25); # 查看技术部员工姓名 select name from employee    where dep_id in      ( select id from department where name = '技术' ); #查看不足1人的部门名 select name from department    where id not in      ( select dep_id from employee group by dep_id);

（2）带比较运算符的子查询

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#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<> #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄 mysql> select name ,age from employee where age > ( select avg (age) from employee); + ---------+------+ | name  | age | + ---------+------+ | alex  |  48 | | wupeiqi |  38 | + ---------+------+ #查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄

思路：

（1）先对员工表(employee)中的人员分组(group by)，查询出dep_id以及平均年龄。
(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
(3)最后再将employee员工的年龄是大于平均年龄的员工名字和年龄筛选。

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mysql> select t1. name ,t1.age from employee as t1         inner join        ( select dep_id, avg (age) as avg_age from employee group by dep_id) as t2        on t1.dep_id = t2.dep_id        where t1.age > t2.avg_age; + ------+------+ | name | age | + ------+------+ | alex |  48 |

 (3)带EXISTS关键字的子查询

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#EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。 True 或 False #当返回 True 时，外层查询语句将进行查询；当返回值为 False 时，外层查询语句不进行查询 #department表中存在dept_id=203，Ture mysql> select * from employee where exists ( select id from department where id=200); + ----+----------+--------+------+--------+ | id | name   | sex  | age | dep_id | + ----+----------+--------+------+--------+ | 1 | egon   | male  |  18 |  200 | | 2 | alex   | female |  48 |  201 | | 3 | wupeiqi | male  |  38 |  201 | | 4 | yuanhao | female |  28 |  202 | | 5 | nvshen  | male  |  18 |  200 | | 6 | xiaomage | female |  18 |  204 | + ----+----------+--------+------+--------+ #department表中存在dept_id=205， False mysql> select * from employee where exists ( select id from department where id=204); Empty set (0.00 sec)

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

原文链接：https://www.cnblogs.com/mmyy-blog/p/9628548.html