php性能优化进阶不要在for循环中操作DB
前言
如何提高程序运行速度,减轻服务器压力是服务端开发必须面对的一个问题。
简单且朴素的原则:不要在for循环中操作DB,包括关系型数据库和NoSql。
我们应该根据自己的业务场景,在for循环之前批量拿到数据,用尽量少的sql查询批量查到结果。 在for循环中进行数据的匹配组装。
上一篇文章 性能优化反思:不要在for循环中操作DB ,被推荐到首页也收到了大家的互动评论,再接再厉,进阶一版。
说明:继续上一篇文档的demo整理,不赘述重复代码了,建议大家先读上一篇内容。
场景说明
- 我们允许用户选择职业,系统预制了一批职业标签;又开放了自定义职业标签的功能,不限制自定义标签的次数。允许用户编辑资料时选择2个职业标签。
- 发现用户自定义的职业真的五花八门,随着业务增长,数量级越来越大;比如目前职业标签是2千个,以后可能有2万个,甚至20万个。
- 这种情况下,我们上一篇提到的在for循环之前批量查询全量数据,在for循环中用自定义函数匹配,避免在for循环中操作DB的方式命中率太低了,造成了极大的浪费。
- 比如:每个列表返回30个用户信息,每个用户选择了2个职业标签,最大标签数量是60;而我全量查到的职业标签数量是2千,命中率只有3%;如果职业标签达到2万个,命中率就只有0.3%了。
解题思路
首先,在for循环中不操作DB,这个大原则不变
上述问题的核心是命中率太低,就是全量查了很多用不到的数据
解决思路就是只批量查询命中的标签数据:
- 取到30个用户在user表中保存的职业id
- 30个用户的id去重后重组
- 在职业表通过whereIn查询匹配的职业标签
- 其他逻辑不变,替换的只是数据源:之前的数据源是全量数据,优化后的数据源是精准命中的数据。
思路清晰之后,开始coding
核心代码示例
为了行文紧凑,代码段中省略了和文章无关的代码,用竖着的三个.省略。
核心代码:抽取 renderUserInfo
,统一输出用户信息,这个函数在for循环中调用,获得数据源在for循环之前。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | <?php namespace App\Render; . . . class CommonRender extends BaseRender { public static function renderUserinfo( $data , $hobbyInfo = [], $professionInfo = []) { $hobbyInfo = ! empty ( $hobbyInfo ) ? $hobbyInfo : HobbyInfo::getAllInfo(); //特殊处理,因为职业用户可以自定义 数字一直增长 不全量查数据;$professionInfo为空时不是批量查询,只查单条记录 $professionInfo = ! empty ( $professionInfo ) ? $professionInfo : (isset( $data [ 'profession' ]) ? ProfessionInfo::getByIds( $data [ 'profession' ]) : []); if (! is_array ( $data )) { return []; } $ret = [ . . . //优化之前 // 'hobby' => !isset($data['hobby']) ? [] : HobbyInfo::getByIds($data['hobby']), // 'profession' => !isset($data['profession']) ? [] : ProfessionInfo::getByIds($data['profession']), //优化之后 'hobby' => !isset( $data [ 'hobby' ]) ? [] : self::_renderHobby( $data [ 'hobby' ], $hobbyInfo ), 'profession' => !isset( $data [ 'profession' ]) ? [] : self::_renderProfession( $data [ 'profession' ], $professionInfo ), . . . return $ret ; } } |
isset()
判断,避免传入的数据不存在,提示数组越界。
我还整理了一篇 如何避免数组下标越界 ,有兴趣可以阅读一下。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | protected static function _renderProfession( $userProfession , $professionInfo ) { $ret = []; if ( $userProfession ) { $userProfessionIds = explode ( ',' , $userProfession ); foreach ( $userProfessionIds as $key => $userProfessionId ) { if (isset( $professionInfo [ $userProfessionId ])) { $ret [ $key ] = $professionInfo [ $userProfessionId ]; } } } return $ret ; } |
调用 commonRender() 的代码,即展示数据源是怎么来的。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | public static function getBatchUserIntro( $userid , $userList ) { $retData = []; if ( empty ( $userList )) { return $retData ; } . . . $hobbyInfo = HobbyInfo::getAllInfo(); //按需批量查职业,不全量查询职业 $professionIds = array_column( $batchUserInfo , 'profession' ); $professionIds = implode( ',' , $professionIds ); $professionIds = array_unique ( explode ( ',' , $professionIds )); $professionInfo = ProfessionInfo::batchGetByIds( $professionIds ); foreach ( $batchUserInfo as $item ) { $retData [ $item [ 'userid' ]] = CommonRender::renderUserinfo( $item , $hobbyInfo , $professionInfo , $expectInfo ); } return $retData ; } |
封装的工具方法,通过id数组批量获得数据,做了特殊判断,兼容值为空的情况。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | public static function batchGetByIds( $ids = []) { //兼容职业为空的情况 foreach ( $ids as $key => $id ) { if ( empty ( $id )) { unset( $ids [ $key ]); } } if ( empty ( $ids )) { return []; } return self::query()->selectRaw( 'id,name,pid' ) ->whereIn( 'id' , $ids ) ->get() ->keyBy( 'id' ) ->toArray(); } |
核心代码就是上述4部分
性能对比
以此举例:每次列表返回30个用户信息,每个用户选择了2个职业标签,最大标签数量是60;
优化之前:全量查到的职业标签数量为2千,命中率只有3%;如果职业标签达到2万个,命中率就只有0.3%了。
优化之后:全量查到的职业标签数量为2千,命中率为100%;如果职业标签达到2万个,命中率仍然为100%。
反思总结
程序设计一定要结合业务场景,没有绝对正确的程序设计;
随着业务增长原本稳健的程序设计也可能遇到问题,技术人必须能和业务一起成长。
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原文链接:https://juejin.cn/post/7026536540365029383
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