Linux 深度学习服务器配置指北

吾爱主题阅读：208 2024-04-05 15:09:49 评论：0

镜像烧录

下载 Ubuntu 镜像

Ubuntu 桌面版

下载烧录工具

balenaEtcher

准备至少 8G 的 空白U盘
开始烧录

系统安装

开机进入BIOS，修改U盘为第一启动
选择 Try or Install Ubuntu

往下拉，选择中文（简体）后，点击安装Ubuntu

选择 English(US)

选择最小安装

选择清理磁盘安装，即自动分区

选择时区

设置账户，修改姓名、计算机名、用户名一致，方便后续查看，并勾选 自动登录

安装完成后，出现提示，拔掉引导盘并按下回车，重启进入系统

系统配置

是否发送 系统信息 ，选择否，定位服务 酌情开启
将中文环境下的Linux系统目录修改为英文

查看当前系统语言环境，并记住，之后要修改回来

echo $LANG

修改系统当前语言环境为英文

export LANG=en_US

xdg-user-dirs-gtk-update

弹出对话框，确定修改，并勾选不再提示
将系统语言环境修改回去

export LANG=zh_CN.UTF-8

重启系统
修改系统配置文件（有时会自动修改）

vim ~/.config/user-dirs.dirs

注意：
有时重启后会发现中文目录依然存在，这是因为该目录下存在文件，手动将文件移到对应的英文目录后删除即可。

修改源

打开软件和更新，修改为阿里源

关闭系统更新

关闭，出现弹窗，选择重新载入

软件更新

打开软件更新器，点击 立即安装

常用包安装

更新库

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装 Vim

sudo apt-get install vim

安装 ssh

sudo apt-get install ssh

配置开机自启

sudo systemctl enable ssh

安装 curl

sudo apt install curl

安装 Zerotier

curl -s https://install.zerotier.com | sudo bash

配置 Zerotier

sudo zerotier-cli join [ID]

安装 miniconda

Miniconda清华镜像
- 下载 latest-Linux 版本
- 进入下载目录后安装
```
sudo sh ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
- 初始化
```
conda init
```
配置清华源

清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
- 生成 .condarc 文件
```
conda config --set show_channel_urls yes
```
- 修改文件
```
vim ~/.condarc
```
配置源

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

安装Nvidia显卡驱动
- 清理已有的Nvidia驱动
```
sudo apt-get remove --purge nvidia*
```
- 查看可安装的驱动版本，下载 server 版本
```
sudo ubuntu-drivers devices
```
- 安装驱动
```
sudo apt install nvidia-driver-535
```
- 重启
```
reboot
```
- 检查是否安装成功
```
nvidia-smi
```
安装 nvtop