Linux服务器安装pytorch

安装pytorch：

出现以下字样即为成功

前提： 

假设你已经安装了Python 3.9版本，并且已经正确设置了Python的环境变量。如果你的系统中有多个Python版本，请使用对应的pip命令（例如pip3）来进行安装。

另外，确保该.whl文件是适用于你的系统架构（aarch64）和Python版本的。如果不确定，建议从官方渠道获取正确的torch安装文件。

法一：通过官网安装

1.进入pytorch官方网站获取安装指令

https://pytorch.org/

在官网主页根据你的系统和CUDA，python版本，选择conda安装方式。我的是

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7

其中11.7为cuda版本，如何查看cuda版本可看法二。 

2.若失败：出现如下图

错误：Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

解释：当你在使用conda命令时，如果遇到"Collecting package metadata (current_repodata.json): failed"错误提示，这可能是由于conda无法连接到其默认的元数据源导致的。

你可以尝试以下几种解决方法：

1. 更新conda：运行以下命令来更新conda，并尝试再次安装软件包。

   conda update conda
   

2. 更换镜像源：可以尝试更换为其他镜像源来解决元数据获取问题。你可以选择使用清华大学提供的conda镜像源，使用以下命令进行设置：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   

   然后再次运行安装命令。

3. 检查网络连接：确保你的网络连接正常，并且没有任何防火墙或代理服务器阻止conda访问元数据源。

法二：通过pip安装

如何安装与cuda适配的torch？

1.在conda环境下，用nvidia-smi查看cuda版本

 我的cuda版本是11.7

2.在这个官网查找torch版本：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

使用命令安装，我的是

# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 3.若失败：出现如下图

 解决方法：换源，同法一。

法三：通过软件安装包安装

1.在官网下载好软件安装包到本地

下载好安装包： 在 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 下载对应的版本

• cpu为cpu版本的，cu为cuda版本（gpu)
• cp为python的版本cp39m为python==3.9
• 注意区分win 和 linux

2.FileZilla客户端上传数据到服务器

      1.在本地窗格选择要上传的项目

        

         2.上传项目，选中项目右击，点击上传

        

        

         3. 上传成功

        

3.安装

要在Linux系统上安装位于/home/lihao/torch目录下的torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl文件，可以使用以下命令：

pip install /home/lihao/torch/torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl

请确保你已经提供了正确的文件路径。该命令假设你已经安装了Python 3.9版本，并且已经正确设置了Python的环境变量。如果你的系统中有多个Python版本，请使用对应的pip命令（例如pip3）来进行安装。

另外，确保该.whl文件是适用于你的系统架构（aarch64）和Python版本的。如果不确定，建议从官方渠道获取正确的torch安装文件。

4.若出错：如下图

 错误：ERROR: torch-1.7.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl is not a supported wheel on this platform.

解释：这意味着该whl文件不适用于你的系统架构（aarch64）或Python版本。

解决办法：

在这种情况下，你可能需要从其他来源获取适用于你的系统和Python版本的torch安装文件。你可以尝试以下方法：

1. 使用其他适用于你的系统和Python版本的torch安装文件。例如，从官方torch网站或适用于你的Linux发行版的软件源中获取正确的安装文件。

2. 如果你的系统是基于ARM架构的，可以尝试使用conda来安装torch。首先，确保你已经安装了conda。然后，创建一个新的conda环境，并尝试在该环境中安装torch。例如：

   conda create -n myenv python=3.9
   conda activate myenv
   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cpuonly -c pytorch
   

   这将创建一个名为"myenv"的conda环境，并在该环境中安装适用于ARM架构的torch。

请注意，确保你选择了适合你的系统和Python版本的正确安装文件，并按照官方文档或相关资源中提供的指南进行安装。

法五：更改账号下Login.sh

1.找出Login.sh所在路径

2.在服务器中./Login.sh 输入后，输入他人的账号密码，然后按上述法一或法二的方法下载

 

注：若上述方法都不行，试试翻墙再尝试一下

测试：

 在环境下输入python然后测试，即在conda环境下输入python

 输入：

import torch
import torchvision
torch.__version__
torchvision.__version__
torch.cuda.is_available()

若出现下图，则安装成功！ 

 卸载torch和torchvision：

pip uninstall torch
pip uninstall torchvision

参考文章：Linux服务器安装anaconda并安装pytorch_linux anaconda安装pytorch_蓝雨飞扬7的博客-CSDN博客

FileZilla客户端的安装配置教程以及使用教程（超级详细）_filezilla使用教程_SoloVersion的博客-CSDN博客

深度学习环境配置——（Cuda11）windows下的torch==1.7.1环境配置_请让我按时毕业的博客-CSDN博客

到此这篇关于Linux服务器安装pytorch的文章就介绍到这了,更多相关内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_45819759/article/details/130692943