mysql中如何查询数据库中的表名

查询数据库中的表名

查询一个数据库中含有某关键词的表名

搜索一个数据库中包含一些关键字，词的表。

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SELECT     TABLE_NAME  FROM     information_schema. TABLES WHERE     table_schema = '数据库名'     AND TABLE_NAME LIKE '%name%' ;

例：

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mysql> select table_name from information_schema.tables      -> where table_schema = 'sakila'     -> and table_name like "%film%" ; + ----------------------------+ | TABLE_NAME                 | + ----------------------------+ | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_list                  | | film_text                  | | nicer_but_slower_film_list | | sales_by_film_category     | + ----------------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)

  

查询数据库中所有的表

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show tables； -- use 数据库名 USE sakila; SHOW TABLES;

同上面，where条件只查数据库名。还可以同时搜索多个数据库中的表。

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SELECT     TABLE_NAME  FROM     information_schema. TABLES WHERE     table_schema = '数据库名' ;

例：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61

mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila' ; + ----------------------------+ | TABLE_NAME                 | + ----------------------------+ | actor                      | | actor_info                 | | address                    | | category                   | | city                       | | country                    | | customer                   | | customer_list              | | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_list                  | | film_text                  | | inventory                  | | language                   | | nicer_but_slower_film_list | | payment                    | | rental                     | | sales_by_film_category     | | sales_by_store             | | staff                      | | staff_list                 | | store                      | + ----------------------------+ 23 rows in set (0.00 sec)   mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila' or table_schema = 'test' ; + ----------------------------+ | TABLE_NAME                 | + ----------------------------+ | actor                      | | address                    | | category                   | | city                       | | country                    | | customer                   | | film                       | | film_actor                 | | film_category              | | film_text                  | | inventory                  | | language                   | | payment                    | | rental                     | | staff                      | | store                      | | customer_list              | | film_list                  | | nicer_but_slower_film_list | | staff_list                 | | sales_by_store             | | sales_by_film_category     | | actor_info                 | | employee                   | | test_alter                 | + ----------------------------+ 25 rows in set (0.01 sec)

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/Olivia_Vang/article/details/103172800