PHP优化之批量操作MySQL实例分析

本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。分享给大家供大家参考，具体如下：

设计一个数据表如下:

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1 2 3 4 5

create table optimization(    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    value VARCHAR (10) NOT NULL ,    PRIMARY KEY (id) );

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

<?php    $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1' ;    $user = 'root' ;    $password = 'root' ;      try {      $dbh = new PDO( $dsn , $user , $password );    } catch (PDOException $e ) {      echo 'Connection failed: ' , $e ->getMessage();    }    $begin = microtime(true) * 1000;      $count = 100;    $stmt = $dbh ->prepare( 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)' );    $stmt ->bindParam( ':id' , $id );    $stmt ->bindParam( ':value' , $value );    for ( $i = 0; $i < $count ; $i ++)    {      $id = '' ;      $value = $i ;      $stmt ->execute();    }      $end = microtime(true) * 1000;    echo 'excuted : ' , ( $end - $begin ) , ' ms' ;

经过测试，上面代码运行结果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

<?php    $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1' ;    $user = 'root' ;    $password = 'root' ;      try {      $dbh = new PDO( $dsn , $user , $password );    } catch (PDOException $e ) {      echo 'Connection failed: ' , $e ->getMessage();    }      $begin = microtime(true) * 1000;    $dbh ->beginTransaction();    try {      $count = 100;      $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ' ;      $sql_arr = array ();      $sql_str = '' ;      for ( $i = 0; $i < $count ; $i ++)      {        $sql_arr [] = ( "('', $i)" );      }      $sql_str = implode( ',' , $sql_arr );      $sql .= $sql_str ;      $stmt = $dbh ->prepare( $sql );      $stmt ->execute();      $dbh ->commit();    } catch (Exception $e ) {      $dbh ->rollBack();      echo $e ->getMessage() . '<br>' ;    }      $end = microtime(true) * 1000;    echo 'excuted : ' , ( $end - $begin ) , ' ms' ;

上面这段代码的运行结果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：

• 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
• 第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意： 1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。

##总结

在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误，以后不能再犯了。以前一直都没有注意到，直到现在真正参与到企业项目中，自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

原文链接：https://www.cnblogs.com/ryanzheng/p/8317978.html