MYSQL LAG()与LEAD()的区别

这两个函数是偏移量函数，可以查出一个字段的前面N个值或者后面N个值，配合over来使用。

下面举例说明,新建表格如下：

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drop table if exists exam_record; CREATE TABLE exam_record (      id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID' ,      uid int NOT NULL COMMENT '用户ID' ,      exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID' ,      start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间' ,      submit_time datetime COMMENT '提交时间' ,      score tinyint COMMENT '得分' ) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES (1001, 9001, '2020-01-01 09:01:01' , '2020-01-01 09:21:59' , 90), (1002, 9001, '2020-01-20 10:01:01' , '2020-01-20 10:10:01' , 89), (1002, 9001, '2020-02-01 12:11:01' , '2020-02-01 12:31:01' , 83), (1003, 9001, '2020-03-01 19:01:01' , '2020-03-01 19:30:01' , 75), (1004, 9001, '2020-03-01 12:01:01' , '2020-03-01 12:11:01' , 60), (1003, 9001, '2020-03-01 12:01:01' , '2020-03-01 12:41:01' , 90), (1002, 9001, '2020-05-02 19:01:01' , '2020-05-02 19:32:00' , 90), (1001, 9002, '2020-01-02 19:01:01' , '2020-01-02 19:59:01' , 69), (1004, 9002, '2020-02-02 12:01:01' , '2020-02-02 12:20:01' , 99), (1003, 9002, '2020-02-02 12:01:01' , '2020-02-02 12:31:01' , 68), (1001, 9002, '2020-02-02 12:01:01' , '2020-02-02 12:43:01' , 81), (1001, 9002, '2020-03-02 12:11:01' , null , null );

 1.lag()

语法：lag(expr,N,default)

• expr:它可以是列或任何内置函数。
• N:它是一个正值，它确定当前行之前的行数。如果在查询中将其省略，则其默认值为1
• default:如果在当前行之前没有行N行的情况下，它是函数返回的默认值。如果缺少，则默认为NULL。

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1 2 3

select *,lag(start_time,1) over( order by id)lad_1, lag(uid,2) over( order by id)lad_2 from exam_record

可以看到所有的start_time都等于前面一个的start_time，前面没有的填充NULL，设置lag（）里面的参数为2，可以看到所有的uid偏移了两个。

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1 2	select *,lag(start_time,2,0) over(partition by uid order by id)lag_1 from exam_record

根据uid分组对start_time向前移动2个单元,然后设置NULL值默认填充为0. 可以自己体会一下数据的移动方式。

2.lead（）

语法：lead(expr,N,default)

• expr:它可以是列或任何内置函数。
• N:它是一个正值，它确定当前行之后的行数。如果在查询中将其省略，则其默认值为1
• default:如果在当前行之后没有行N行的情况下，它是函数返回的默认值。如果缺少，则默认为NULL。

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1 2 3

select *,lead(start_time,1) over( order by id)lead_1, lead(uid,2) over( order by id)lead_2 from exam_record

可以看到所有的start_time都等于后面一个的start_time，后面没有的填充NULL，设置lead（）里面的参数为2，可以看到所有的uid都等于后面第二个的uid。

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1 2	select *,lead(start_time,1) over(partition by uid order by id)lead_1 from exam_record

 还可以根据uid进行分组，然后再进行偏移。

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原文链接：https://blog.csdn.net/Liuyan_analysis/article/details/121491107