基于PHP实现堆排序原理及实例详解

吾爱主题 阅读:182 2021-10-18 14:46:00 评论:0

堆(heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称,通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。

堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)

关于堆:

  • 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;
  • 堆总是一棵完全二叉树(下面)。
  • 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

完全二叉树

说到堆排序,就不能不提完全二叉树,这些基本概念在网上到处都是,我摘了个最简单的。。

完全二叉树:除最后一层外,每一层上的节点数均达到最大值;在最后一层上只缺少右边的若干结点。

我自己总结认为,正是因为有下面两个特点,

  • 只允许最后一层有空缺结点且空缺在右边,即叶子结点只能在层次最大的两层上出现(存储方式的规则性);
  • 若i>1,tree的双亲为tree[i div 2](其父子结点值的规律性);

才使得其进行排序非常方便。

堆排序

堆排序求升序用大顶堆,求降序用小顶堆。

本例用求降序的小顶堆来解析。

堆排序步骤如下:

1、我们将数据(49、38、65、97、76、13、27、50)建立一个数组$arr;

2、用数组$arr建立一个小顶堆(主要步骤,会在代码注释里解释,下图是用一个数组建立小顶堆的过程);

3、将堆的根(最小的元素)与最后一个叶子交换,并将堆长度减一,跳到第二步;

4、重复2-3步,直到堆中只有一个结点,排序完成。

堆排序的php实现

?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 //因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; //初始化值,建立初始堆 $arr = array (49,38,65,97,76,13,27,50); $arrsize = count ( $arr );   //将第一次排序抽出来,因为最后一次排序不需要再交换值了。 buildheap( $arr , $arrsize );   for ( $i = $arrsize -1; $i >0; $i --){    swap( $arr , $i ,0);    $arrsize --;    buildheap( $arr , $arrsize );  }   //用数组建立最小堆 function buildheap(& $arr , $arrsize ){    //计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中    //从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆    for ( $index = intval ( $arrsize /2)-1; $index >=0; $index --){      //如果有左节点,将其下标存进最小值$min      if ( $index *2+1< $arrsize ){        $min = $index *2+1;        //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min        if ( $index *2+2< $arrsize ){          if ( $arr [ $index *2+2]< $arr [ $min ]){            $min = $index *2+2;          }        }        //将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小        if ( $arr [ $min ]< $arr [ $index ]){          swap( $arr , $min , $index );             }    } }   //此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据 function swap(& $arr , $one , $another ){    $tmp = $arr [ $one ];    $arr [ $one ]= $arr [ $another ];    $arr [ $another ]= $tmp ; }

下面是排序的最终结果:

堆用来进行全排序,时间复杂度是o(nlogn)

而快排用来全排序,平均时间复杂度也是o(nlogn)

但堆排序可以用来求 topk 时,堆的时间复杂度为o(klog2(n),因为它只需要进行 k 轮排序即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:https://www.cnblogs.com/capacity-yang/p/13143875.html

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