MySQL数据库学习之去重与连接查询详解

吾爱主题阅读：193 2024-04-01 23:20:13 评论：0

1.去重

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。

例如：去重显示岗位信息：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mysql> select distinct job from emp; + -----------+ | job | + -----------+ | CLERK | | SALESMAN | | MANAGER | | ANALYST | | PRESIDENT | + -----------+ 5 rows in set (0.02 sec)

另一个示例：联合去重，查找部门和岗位的独有信息：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 mysql> select distinct job,deptno from emp; + -----------+--------+ | job | deptno | + -----------+--------+ | CLERK | 20 | | SALESMAN | 30 | | MANAGER | 20 | | MANAGER | 30 | | MANAGER | 10 | | ANALYST | 20 | | PRESIDENT | 10 | | CLERK | 30 | | CLERK | 10 | + -----------+--------+ 9 rows in set (0.00 sec)

另一个示例：现在我们想统计一下工作岗位的数量，结合使用count函数：

1 2 3 4 5 6 7 mysql> select count ( distinct job) from emp; + ---------------------+ | count ( distinct job) | + ---------------------+ | 5 | + ---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

2.连接查询

我们已经学会了如何在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

多表连接的机制是：从其中一个表中取出每一条数据，从另一个表中的数据行进行匹配。这就涉及到了效率控制问题

使用where进行多表连接查询

现在我们来演示一个例子：取出每个员工的名字和部门名字：

上面的sql语句实际上效率很低，我们尝试进行优化（给表起别名）：（sql92语法）

注意：表的连接次数越多，效率越低，请尽量减少表的连接次数！

内连接 - 等值连接

还是上面的例子，取出每个员工的名字和部门名字：（sql99语法）

内连接，我们使用inner

sql99的优点是：表的连接是独立的，不占用where的位置。使sql语句整体更加清晰

内连接 - 非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名，薪资，薪资等级

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 mysql> select -> e.ename,e.sal,s.grade -> from -> emp e -> inner join -> salgrade s -> on -> e.sal between s.losal and s.hisal; + --------+---------+-------+ | ename | sal | grade | + --------+---------+-------+ | SMITH | 800.00 | 1 | | ALLEN | 1600.00 | 3 | | WARD | 1250.00 | 2 | | JONES | 2975.00 | 4 | | MARTIN | 1250.00 | 2 | | BLAKE | 2850.00 | 4 | | CLARK | 2450.00 | 4 | | SCOTT | 3000.00 | 4 | | KING | 5000.00 | 5 | | TURNER | 1500.00 | 3 | | ADAMS | 1100.00 | 1 | | JAMES | 950.00 | 1 | | FORD | 3000.00 | 4 | | MILLER | 1300.00 | 2 | + --------+---------+-------+ 14 rows in set (0.01 sec)

内连接 - 自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名

我们可以发现，员工和领导的关系在一张表中，此时需要用到自连接（技巧：一张表看成两张表）

外连接 - 左右外连接

外连接与内连接的区别是，外连接没有匹配成功的某一个表的记录也会被取出

案例：查找员工的部门信息。要求部门即使没有员工也要查出

同样的，如果是左外连接，将查询出左表的全部数据，使用left join关键字即可

外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数

三表连接

更为复杂的情况是，群表连接

我们来看一个案例：

找出每个员工的部门名称及工资等级。要求显示员工名，部门名，薪资，薪资等级

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 mysql> select -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade -> from emp e -> join dept d -> on e.deptno = d.deptno -> join salgrade s -> on e.sal between s.losal and s.hisal; + --------+---------+------------+-------+ | ename | sal | dname | grade | + --------+---------+------------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | + --------+---------+------------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)

再来看一个更复杂的情况：

找出每个员工的部门名称及工资等级及领导名称。要求显示员工名，部门名，领导名，薪资，薪资等级

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 mysql> select -> e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename -> from emp e -> join dept d -> on e.deptno = d.deptno -> join salgrade s -> on e.sal between s.losal and s.hisal -> left join -> emp l -> on e.mgr = l.empno; + --------+---------+------------+-------+-------+ | ename | sal | dname | grade | ename | + --------+---------+------------+-------+-------+ | SMITH | 800.00 | RESEARCH | 1 | FORD | | ALLEN | 1600.00 | SALES | 3 | BLAKE | | WARD | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | JONES | 2975.00 | RESEARCH | 4 | KING | | MARTIN | 1250.00 | SALES | 2 | BLAKE | | BLAKE | 2850.00 | SALES | 4 | KING | | CLARK | 2450.00 | ACCOUNTING | 4 | KING | | SCOTT | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | KING | 5000.00 | ACCOUNTING | 5 | NULL | | TURNER | 1500.00 | SALES | 3 | BLAKE | | ADAMS | 1100.00 | RESEARCH | 1 | SCOTT | | JAMES | 950.00 | SALES | 1 | BLAKE | | FORD | 3000.00 | RESEARCH | 4 | JONES | | MILLER | 1300.00 | ACCOUNTING | 2 | CLARK | + --------+---------+------------+-------+-------+ 14 rows in set (0.00 sec)