分享很少见很有用的SQL功能CORRESPONDING

吾爱主题阅读：121 2024-04-01 23:20:46 评论：0

前言

我最近偶然发现了一个标准的SQL特性，令我惊讶的是，这个特性在HSQLDB中实现了。这个关键字是CORRESPONDING ，它可以和所有的集合操作一起使用，包括UNION 、INTERSECT 、和EXCEPT 。

让我们来看看sakila数据库。它有3个表：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 CREATE TABLE actor ( actor_id integer NOT NULL PRIMARY KEY , first_name varchar (45) NOT NULL , last_name varchar (45) NOT NULL , last_update timestamp ); CREATE TABLE customer ( customer_id integer NOT NULL PRIMARY KEY , store_id smallint NOT NULL , first_name varchar (45) NOT NULL , last_name varchar (45) NOT NULL , email varchar (50), address_id smallint NOT NULL , create_date date NOT NULL , last_update timestamp , active boolean ); CREATE TABLE staff ( staff_id integer NOT NULL PRIMARY KEY , first_name varchar (45) NOT NULL , last_name varchar (45) NOT NULL , address_id smallint NOT NULL , email varchar (50), store_id smallint NOT NULL , active boolean NOT NULL , username varchar (16) NOT NULL , password varchar (40), last_update timestamp , picture blob );

相似，但不相同。如果我们想从我们的数据库中获得所有的 "人 "呢？在任何普通的数据库产品中，有一种方法可以做到这一点:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT first_name, last_name FROM actor UNION ALL SELECT first_name, last_name FROM customer UNION ALL SELECT first_name, last_name FROM staff ORDER BY first_name, last_name

结果可能看起来像这样:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |first_name|last_name| | ----------|---------| |AARON |SELBY | |ADAM |GOOCH | |ADAM | GRANT | |ADAM |HOPPER | |ADRIAN |CLARY | |AGNES |BISHOP | |AL |GARLAND | |ALAN |DREYFUSS | |... |... |

使用CORRESPONDING

现在，在HSQLDB中，以及在标准SQL中，你可以使用CORRESPONDING 来完成这种任务。比如说:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT * FROM actor UNION ALL CORRESPONDING SELECT * FROM customer UNION ALL CORRESPONDING SELECT * FROM staff ORDER BY first_name, last_name

其结果是这样的:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |first_name|last_name|last_update | | ----------|---------|-----------------------| |AARON |SELBY |2006-02-15 04:57:20.000| |ADAM |GOOCH |2006-02-15 04:57:20.000| |ADAM | GRANT |2006-02-15 04:34:33.000| |ADAM |HOPPER |2006-02-15 04:34:33.000| |ADRIAN |CLARY |2006-02-15 04:57:20.000| |AGNES |BISHOP |2006-02-15 04:57:20.000| |AL |GARLAND |2006-02-15 04:34:33.000| |ALAN |DREYFUSS |2006-02-15 04:34:33.000| |... |... |... |

那么，发生了什么？列FIRST_NAME,LAST_NAME, 和LAST_UPDATE 是这三个表所共有的。换句话说，如果你针对HSQLDB中的INFORMATION_SCHEMA ，运行这个查询:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'ACTOR' INTERSECT SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'CUSTOMER' INTERSECT SELECT column_name FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'STAFF'

你得到的正是这3个列:

1 2 3 4 5 |COLUMN_NAME| | -----------| |FIRST_NAME | |LAST_NAME | |LAST_UPDATE|

换句话说，CORRESPONDING ，在集合操作的子查询中创建列的交集（即 "共享列"），投影这些，并应用该投影的集合操作。在某种程度上，这类似于一个 [NATURAL JOIN](https://blog.jooq.org/impress-your-coworkers-with-a-sql-natural-full-outer-join/)，后者也试图找到列的交集以产生一个连接谓词。然而，NATURAL JOIN ，然后投影所有的列（或列的联合），而不仅仅是共享的列。

使用CORRESPONDING BY

就像NATURAL JOIN ，这是个有风险的操作。只要一个子查询改变了它的投影（例如，由于表的列重命名），所有这些查询的结果也会改变，甚至可能不会产生语法错误，只是结果不同。

事实上，在上面的例子中，我们可能根本不关心那个LAST_UPDATE 列。它被意外地包含在UNION ALL 的集合操作中，就像NATURAL JOIN 会意外地使用LAST_UPDATE 来连接一样。

对于连接，我们可以使用JOIN .. USING (first_name, last_name) ，至少指定我们想通过哪一个共享列名来连接这两个表。使用CORRESPONDING ，我们可以为同样的目的提供可选的BY 子句:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT * FROM actor UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM customer UNION ALL CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM staff ORDER BY first_name, last_name;

现在，这只产生了两个想要的列:

事实上，这样一来，我们甚至可以有意义地使用INTERSECT和EXCEPT的语法，例如，找到与某个演员共享名字的客户:

1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM actor INTERSECT CORRESPONDING BY (first_name, last_name) SELECT * FROM customer ORDER BY first_name, last_name;