MySQL 原理与优化之Update 优化

前言：

谈到Update 语句大家可能不会陌生，很多情况下我们都会使用它来更新table中的记录。一般而言我们会使用innodb 的存储引擎，innodb引擎是基于行锁的，具体一点说是针对索引来加锁的（保证锁不能失效），并不是针对记录加锁，如果对于没有建立索引的字段进行过滤操作，从而执行update 的话，会导致表锁 。

今天就看看在使用innodb的时候如何使用update 语句。

已经存在course 表，其内容如下：

目前该表没有加任何的索引，默认情况下id 是表的索引。

接着让我们分别开启两个事务（两个客户端），分别执行下述指令。

开启第一个事务：

begin;
update course set name = "Java" where id = 1;

开启另外一个事务

begin;
update course set name = "Spark" where id = 4;

两个事务都可以执行，然后再分别执行两个事务的 commit 操作，就可以看到更新的结果。

两个事务能够并行执行的条件是id 是表course 的索引，可以由于update id 分别对应2 和4 ，只是针对这两行记录进行加锁。

接着让我们看看另外一个例子，依旧是开启两个事务，但是where 条件选择使用name ，而且name 没有作为course 表的索引。

开启一个事务:

begin;
update course set name = "Vue.js" where name = "PHP";

然后再执行另外一个事务

begin;
update course set name = "SQLServer" where name = "MySQL";

此时在执行第二个事务的update 语句的时候，会被阻塞。就是因为针对name 的过滤条件并不是course 的索引，此时的update 语句进行了锁表的操作，必须等第一个事务commit之后，释放掉表锁，第二个事务才能继续执行。

为了让两个事务能够并行执行，我们将name 加入到course 的索引中去。

create index index_name on course(name);
show index from course;

接着再执行刚才的两个事务，这两个事务分别对不同的记录进行更新，where 中的name条件不一样的情况下，也不会出现锁表的情况，这是因为将name 作为了course 的索引。

为了演示方便，这里我们将更新的条件调整一下：

开启一个事务:

begin;
update course set name = "PHP" where name = "Vue.js";

然后再执行另外一个事务

begin;
update course set name = "MySQL" where name = "SQLServer";

结果和我们预想的一样，两个事务可以并行执行，同时在commit之后能够看到结果。

总结一下， 如果使用innodb存储引擎，update 的时候存在where 条件的情况下，条件字段是索引的情况可以提升更新的效率，避免锁表的情况发生。

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