mysql中批量插入数据(1万、10万、100万、1000万、1亿级别)

吾爱主题阅读：151 2024-04-01 23:21:15 评论：0

硬件：windows7+8G内存+i3-4170处理器+4核CPU

首先贴上数据库的操作类BaseDao：

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方法一:

通过BaseDao中的affectRowMore方法进行插入，插入的速度如下所示：

* 一万条数据(通过多条添加)
* 生成1万条数据共花费978毫秒
* 生成10万条数据共花费5826毫秒
* 生成100万条数据共花费54929毫秒
* 生成1000万条数据共花费548640毫秒
* 生成1亿条数据(因为数字过大，没有计算)

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方法二：

通过BaseDao中的affectRowMore1方法进行数据的插入操作，插入的速度如下：

* 通过拼接语句实现多条添加
* 生成1万条数据共花费225毫秒
* 生成10万条数据共花费1586毫秒
* 生成100万条数据共花费14017毫秒
* 生成1000万条数据共花费152127毫秒
* 生成1亿条数据(因为数字过大，没有计算)

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总结：

方法一和方法二很类同，唯一不同的是方法一采用的是“insert into tb (...) values (...);insert into tb (...) values (...);...”的方式执行插入操作，方法二则是“insert into tb (...) values(...),(...)...;”的方式。

通过测试的对比，方法二比方法一快了近5倍。

到此这篇关于mysql中批量插入数据(1万、10万、100万、1000万、1亿级别)的文章就介绍到这了,更多相关mysql 批量插入数据内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41204714/article/details/85634371

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