Mysql using使用详解

示例

在平时，我们做关联表查询的时候一般是这样的

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.相同的列=表2.相同的列;

然后可以改成这样也是同样的效果

select 表1的列 from 表1 inner join 表2 on 表1.相同的列=表2 .相同的列

然后还可以改成这样

select * from 表1 inner join 表2 using(相同的列);

 

第一种

SELECT * FROM type,article where type.id=article.type_id;

 

第二种

SELECT * FROM type inner join article on type.id=article.type_id;

 

第三种

SELECT type.*,article.* FROM type inner join article USING(id);

表

CREATE TABLE `type` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "类型编号",
  `type_name` varchar(255) DEFAULT "" COMMENT "文章类型名称",
  `order_num` int(11) NOT NULL DEFAULT "0",
  `icon` varchar(255) DEFAULT "" COMMENT "自定义图标",
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT="文章类型表";

INSERT INTO `demo`.`type` (`id`, `type_name`, `order_num`, `icon`) VALUES ("1", "前端教程", "1", "iconclass-9");
INSERT INTO `demo`.`type` (`id`, `type_name`, `order_num`, `icon`) VALUES ("2", "前端工具", "2", "icontoolset");
INSERT INTO `demo`.`type` (`id`, `type_name`, `order_num`, `icon`) VALUES ("3", "随笔", "9", "iconnote");

CREATE TABLE `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `type_id` int(11) DEFAULT "0" COMMENT "文章类型编号",
  `title` varchar(255) DEFAULT "" COMMENT "文章标题",
  `article_content` text COMMENT "文章主体内容",
  `introduce` text COMMENT "文章简介",
  `add_time` int(11) DEFAULT NULL COMMENT "文章发布时间",
  `view_count` int(11) DEFAULT "0" COMMENT "浏览次数",
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT="文章内容表";

INSERT INTO `demo`.`article` (`id`, `type_id`, `title`, `article_content`, `introduce`, `add_time`, `view_count`) VALUES ("1", "1", "Vue3.x 的生命周期和钩子函数", "# 简要描述

- 用户注册接口

 请求URL
- ` http://xx.com/api/user/register `
  
 请求方式
- POST 

 参数

|参数名|必选|类型|说明|
|:----    |:---|:----- |-----   |
|username |是  |string |用户名   |
|password |是  |string | 密码    |
|name     |否  |string | 昵称    |

# 返回示例 

```
  {
    "error_code": 0,
    "data": {
      "uid": "1",
      "username": "12154545",
      "name": "吴系挂",
      "groupid": 2 ,
      "reg_time": "1436864169",
      "last_login_time": "0",
    }
  }
```

返回参数说明 

|参数名|类型|说明|
|:-----  |:-----|-----                           |
|groupid |int   |用户组id，1：超级管理员；2：普通用户  |

# 备注 

- 更多返回错误代码请看首页的错误代码描述", "Vue3.x 生命周期", "1640069422", "2");
INSERT INTO `demo`.`article` (`id`, `type_id`, `title`, `article_content`, `introduce`, `add_time`, `view_count`) VALUES ("3", "3", "Redis + NodeJS 实现一个能处理海量数据的异步任务队列系统", "在最近的业务中，接到了一个需要处理约十万条数据的需求。这些数据都以字符串的形式给到，并且处理它们的步骤是异步且耗时的（平均处理一条数据需要 25s 的时间）。如果以串行的方式实现，其耗时是相当长的：", "异步任务队列系统", "1640069422", "15");

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原文链接：https://blog.csdn.net/weiguang102/article/details/122957768