SQL行转列与列转行详情
1.数据集
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | + ---+----------+ |id |login_date| + ---+----------+ |01 |2021-02-28| |01 |2021-03-01| |01 |2021-03-02| |01 |2021-03-04| |01 |2021-03-05| |01 |2021-03-06| |01 |2021-03-08| |02 |2021-03-01| |02 |2021-03-02| |02 |2021-03-03| |02 |2021-03-06| |03 |2021-03-06| + ---+----------+ |
以"连续登录"中的数据为例:
?1 2 3 4 | select id, concat_ws( ',' ,collect_list(login_date)) cw from data group by id; |
结果:
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|id |cw |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
|01 |2018-02-28,2018-03-01,2018-03-02,2018-03-04,2018-03-05,2018-03-06,2018-03-08|
|02 |2018-03-01,2018-03-02,2018-03-03,2018-03-06 |
|03 |2018-03-06 |
+---+----------------------------------------------------------------------------+
以上面SQL生成的数据为基准,执行下列SQL:
?1 2 3 | select id, login_date from t lateral view explode(split(cw, ',' )) b AS login_date; |
结果:
+---+----------+
|id |login_date|
+---+----------+
|01 |2018-02-28|
|01 |2018-03-01|
|01 |2018-03-02|
|01 |2018-03-04|
|01 |2018-03-05|
|01 |2018-03-06|
|01 |2018-03-08|
|02 |2018-03-01|
|02 |2018-03-02|
|02 |2018-03-03|
|02 |2018-03-06|
|03 |2018-03-06|
+---+----------+
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