MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法

有时候需要制造一些测试的数据，以mysql官方给的测试库为基础，插入十万，百万或者千万条数据。利用一些函数和存储过程来完成。

官方给的测试库地址：https://github.com/datacharmer/test_db

导入官方的数据库，做了一些简化，留下了部门表，员工表和雇佣表三张表，去掉了外键关联。因为是测试数据，日期的对应关系不具备准确性。

必要的函数

生成随机字符串

RAND()：生成0~1之间的随机数

FLOOR：向下整数 （FlOOR(1.2)=1）

CEILING 向上取整 （CEILING(1.2)=2）

substring：截取字符串

concat：字符串连接

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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_string`(n INT ) RETURNS varchar (255) CHARSET latin1 BEGIN      DECLARE chars_str   varchar (100) DEFAULT 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz' ;    DECLARE return_str    varchar (255) DEFAULT '' ;    DECLARE i INT DEFAULT 0;    WHILE i < n DO      SET return_str = concat(return_str, substring (chars_str , FLOOR(1 + RAND()*62 ),1));      SET i = i +1;    END WHILE;    RETURN return_str; END

查看自定义的所有函数

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1	show function status

测试使用：

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1	select rand_string(5);

生成随机年月日字符串

生成一个指定时间段内的随机日期

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SELECT      date (      from_unixtime( unix_timestamp( '2000-01-01' ) + floor( rand() * ( unix_timestamp( '2020-12-31' ) - unix_timestamp( '2000-01-01' ) + 1 ) ) ));

函数：生成指定时间段内的随机日期

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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `rand_date_string`(startDate varchar (255),endDate varchar (255)) RETURNS varchar (255) CHARSET latin1 BEGIN    DECLARE return_str varchar (255) DEFAULT '' ;            SET return_str = date (          from_unixtime( unix_timestamp( startDate )                  + floor( rand() * ( unix_timestamp( endDate ) - unix_timestamp( startDate ) + 1 ) )              )       );       RETURN return_str; END

测试使用：

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select rand_date_string( '2000-01-01' , '2020-12-31' ); //结果 2001-09-10

存储过程生成数据

给每个部门插入一百万员工，那么员工表就有九百万的数据。

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CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `data`() BEGIN           DECLARE i INT DEFAULT 1;      DECLARE j INT DEFAULT 0;      DECLARE id INT DEFAULT 0;      WHILE i < 10 DO              WHILE j < 1000000 DO                  insert into employees_m (emp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_date) VALUES (                      id,rand_date_string( '1970-01-01' , '1997-01-01' ),rand_string(5),rand_string(5), 'M' ,NOW());                                   insert into dept_emp_m (emp_no,dept_no,from_date,to_date) values (                       id,concat( 'd00' ,i),rand_date_string( '1990-01-01' , '2020-12-31' ), '2020-12-31' );                                    SET j=j+1;               SET id=id+1;               END WHILE;      SET j = 0;      SET i=i+1;        END WHILE;   END

插入九百万条数据大概用时：4868s

上面的方式插入数据会很慢，可以将数据插入到内存表，就是将表的存储引擎修改为MEMORY这样就会使用内存去存储数据，会比直接插入到INNODB引擎的表中快很多，只不过就是没有持久化，但是速度贼快，插入一千万条数据大概需要时间: 1227.89s

附录

修改表存储引擎

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1	ALTER TABLE dept_emp_m ENGINE=MEMORY;

调整内存表的大小，修改配置文件

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[mysqld] max_heap_table_size = 2048M tmp_table_size = 2048M

以上就是MySQL制作具有千万条测试数据的测试库的方法的详细内容，更多关于MySQL 千万条测试数据的资料请关注服务器之家其它相关文章！

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