MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践！

前言

每一个好习惯都是一笔财富，本文分 SQL 后悔药，SQL 性能优化，SQL 规范优雅三个方向，分享写 SQL 的 21 个好习惯和最佳实践！

写完SQL先explain查看执行计划（SQL性能优化）

日常开发写 SQL 的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完 SQL 后，用 explain 分析一下，尤其注意走不走索引。

操作 delete 或者 update 语句，加个 limit(SQL后悔药）

在执行删除或者更新语句，尽量加上 limit，以下面的这条 SQL 为例吧：

delete from euser where age > 30 limit 200;

因为加了 limit 主要有这些好处：

1、降低写错 SQL 的代价，你在命令行执行这个 SQL 的时候，如果不加 limit，执行的时候一个不小心手抖，可能数据全删掉了，如果删错了呢？加了 limit 200，就不一样了。删错也只是丢失 200 条数据，可以通过 binlog 日志快速恢复的。
2、SQL 效率很可能更高，你在 SQL 行中，加了 limit 1，如果第一条就命中目标 return， 没有 limit 的话，还会继续执行扫描表。

3、避免了长事务，delete 执行时，如果 age 加了索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。
4、数据量大的话，容易把 CPU 打满，如果你删除数据量很大时，不加 limit 限制一下记录数，容易把 cpu 打满，导致越删越慢的。

设计表的时候，所有表和字段都添加相应的注释（SQL规范优雅）

这个好习惯一定要养成啦，设计数据库表的时候，所有表和字段都添加相应的注释，后面更容易维护。

正例：

?

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CREATE TABLE `account` (   `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id' ,   ` name ` varchar (255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名' ,   `balance` int (11) DEFAULT NULL COMMENT '余额' ,   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间' ,   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' ,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (` name `) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT= '账户表' ;

反例：

?

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CREATE TABLE `account` (   `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   ` name ` varchar (255) DEFAULT NULL ,   `balance` int (11) DEFAULT NULL ,   `create_time` datetime NOT NULL ,   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (` name `) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8;

SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。（SQL规范优雅）

正例：

SELECT stu.name, sum(stu.score)FROM Student stuWHERE stu.classNo = '1班'GROUP BY stu.name

反例：

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = '1班' group by stu.name.

显然，统一关键字大小写一致，使用缩进对齐，会使你的 SQL 看起来更优雅~

INSERT语句标明对应的字段名称（SQL规范优雅）

反例：

insert into Student values ('666','业余草','100');

正例：

insert into Student(student_id,name,score) values ('666','业余草','100');

变更SQL操作先在测试环境执行，写明详细的操作步骤以及回滚方案，并在上生产前review。（SQL后悔药）

• 变更 SQL 操作先在测试环境测试，避免有语法错误就放到生产上了。
• 变更 Sql 操作需要写明详细操作步骤，尤其有依赖关系的时候，如：先修改表结构再补充对应的数据。
• 变更 Sql 操作有回滚方案，并在上生产前，review 对应变更 SQL。

设计数据库表的时候，加上三个字段：主键，create_time，update_time。（SQL 规范优雅）

反例：

?

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CREATE TABLE `account` (   ` name ` varchar (255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名' ,   `balance` int (11) DEFAULT NULL COMMENT '余额' , ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT= '账户表' ;

正例：

?

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CREATE TABLE `account` (   `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键Id' ,   ` name ` varchar (255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名' ,   `balance` int (11) DEFAULT NULL COMMENT '余额' ,   `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间' ,   `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' ,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `idx_name` (` name `) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT= '账户表' ;

理由：

1、主键一定要加上的，没有主键的表是没有灵魂的
2、创建时间和更新时间的话，还是建议加上吧，详细审计、跟踪记录，都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点，如图

写完 SQL 语句，检查 where,order by,group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引。（SQL性能优化）

反例：

正例：

-- 添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)

修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL 后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口后悔药。

where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL 性能优化）

反例：

//userid 是varchar字符串类型select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid ='123';

理由：

因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL 会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效。

尽量把所有列定义为 NOT NULL（SQL 规范优雅）

NOT NULL 列更节省空间，NULL 列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
NULL 列需要注意空指针问题，NULL 列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update（SQL后悔药）
尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的 SQL，先加个 where 查询一下，确认 OK 之后，再执行 update 或者 delete 操作。

减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select * （SQL性能优化）

反例：

select * from employee;

正例：

select id，name from employee;

理由：

节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

所有表必须使用Innodb存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎。

数据库和表的字符集统一使用 UTF8（SQL规范优雅）

统一使用 UTF8 编码

• 可以避免乱码问题
• 可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

如果是存储表情的，可以考虑 utf8mb4。

尽量使用 varchar 代替 char。（SQL 性能优化）

反例：

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例：

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。 （SQL规范优雅）
这个点，是阿里开发手册中，Mysql 的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

SQL修改数据，养成begin + commit 事务的习惯；(SQL后悔药)

正例：

begin;update account set balance =1000000where name ='业余草';commit;

反例：

update account set balance =1000000where name ='业余草';

索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名 ； 普通索引名则为 idx _字段名。（SQL规范优雅）
说明： pk_ 即 primary key；uk _ 即 unique key；idx _ 即 index 的简称。

WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设 loginTime 加了索引。

反例：

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例：

explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

如果修改更新数据过多，考虑批量进行。

反例：

delete from account limit 100000;

正例：

for each(200次){ delete from account limit 500;}

理由：

• 大批量操作会会造成主从延迟。
• 操作会产生大事务，阻塞。
• 量操作，数据量过大，会把cpu打满。

以上内容希望在读者的编程之路上有所帮助！

到此这篇关于MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践！的文章就介绍到这了,更多相关MySQL规范优化内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！

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