MySQL 中行转列的方法

MySQL行转列操作

    所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

+ ----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | + ----+-----------+--------+-------+ |  | 张三   | 数学  |   | |  | 张三   | 语文  |   | |  | 张三   | 英语  |   | |  | 李四   | 数学  |   | |  | 李四   | 语文  |   | |  | 李四   | 英语  |   | |  | 王五   | 数学  |   | |  | 王五   | 语文  |   | |  | 王五   | 英语  |   | + ----+-----------+--------+-------+   rows in set (0.00 sec)   + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   |   |   | | 李四   |   |   |   | | 王五   |   |   |   | + -----------+--------+--------+--------+   rows in set (0.00 sec)

    上面的例子中，表1给出了三个学生的三门成绩，而表2是将表1的行记录信息(学科、姓名)转化为列信息，并根据不同的user_name进行分组显示。

1 case when操作方法

    要实现上面的功能，我们需要进行分析，首先，我们需要生成三个列，分别是数学，语文和英语，然后给每个列中的值填入对应的数据。这里需要用到mysql的case when then end操作，也就是条件操作，关于这个条件语句，首先我们给出解释：

?

1 2 3 4 5 6

case colume    when condition1 then result1    when condition2 then result2    when condition3 then result3 else result4 end

   上面的语法，可以理解为当column的值符合condition1的时候，用result1去替换column的值，以此类推，当column值都不符合的时候，用result4去替换column的值。

    现在开始试验：

    首先我们创建一张表，并插入如下数据：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

mysql-yeyz ::>> select * from test_tbl; + ----+-----------+--------+-------+ | ID | USER_NAME | COURSE | SCORE | + ----+-----------+--------+-------+ |  | 张三   | 数学  |   | |  | 张三   | 语文  |   | |  | 张三   | 英语  |   | |  | 李四   | 数学  |   | |  | 李四   | 语文  |   | |  | 李四   | 英语  |   | |  | 王五   | 数学  |   | |  | 王五   | 语文  |   | |  | 王五   | 英语  |   | + ----+-----------+--------+-------+   rows in set (0.00 sec)

    根据上面case when语法，当碰到课程为'数学'的时候，我们定义一个列'数学'，并把它的score填入其中，如果碰到'语文'或者'英语'，那么把它替换为0，我们可以先笼统的写出如下SQL:

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

mysql-yeyz ::>> SELECT user_name , ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学 FROM test_tbl; + -----------+--------+ | user_name | 数学  | + -----------+--------+ | 张三   |   | | 张三   |    | | 张三   |    | | 李四   |   | | 李四   |    | | 李四   |    | | 王五   |   | | 王五   |    | | 王五   |    | + -----------+--------+   rows in set (0.00 sec)

    我们发现上面的表只有两个列，根据SQL规则，我们可以把'语文'和'英语'的值也加入进去，一次性多写几个列，如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,    ->   ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语    -> FROM test_tbl; + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   |    |    | | 张三   |    |   |    | | 张三   |    |    |   | | 李四   |   |    |    | | 李四   |    |   |    | | 李四   |    |    |   | | 王五   |   |    |    | | 王五   |    |   |    | | 王五   |    |    |   | + -----------+--------+--------+--------+   rows in set (0.00 sec)

    这下好了，我们有了所有的记录了，已经快要达到我们的目的了，看看和最终结果的差距：

?

1 2 3 4 5 6 7

+ -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   |   |   | | 李四   |   |   |   | | 王五   |   |   |   | + -----------+--------+--------+--------+

    好像就剩把那些同名的学生信息都合并一下就好了，自然而然我们想到了group_by(user_name)的操作，而group_by操作需要和一些聚合函数(MAX,MIN,AVG,SUM，COUNT等)进行搭配。由于每条记录中只包含当前学科的成绩，其他学科的成绩为0，所以我们使用MAX函数和SUM函数的结果是相同的，但是不能使用AVG函数和MIN函数，这应该很好理解吧。

    下面我们给出最终结果：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47

mysql-yeyz 13:55:52>> SELECT user_name ,    ->   MAX ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   MAX ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   MAX ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语    -> FROM test_tbl    -> GROUP BY USER_NAME; + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   34 |   58 |   58 | | 李四   |   45 |   87 |   45 | | 王五   |   76 |   34 |   89 | + -----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)       mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,    ->   sum ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   sum ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   sum ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语    -> FROM test_tbl    -> GROUP BY USER_NAME; + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   34 |   58 |   58 | | 李四   |   45 |   87 |   45 | | 王五   |   76 |   34 |   89 | + -----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)     mysql-yeyz ::>> SELECT user_name ,    ->   MIN ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   MIN ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   MIN ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语    -> FROM test_tbl    -> GROUP BY USER_NAME; + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   0 |   0 |   0 | | 李四   |   0 |   0 |   0 | | 王五   |   0 |   0 |   0 | + -----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)

     可以看出来，使用MAX和使用SUM的结果是一样的，但是使用MIN作为聚合函数，会导致最终输出的结果都是0，因为每次都选的是该user_name指定学科的最小的值，也就是0。这样的结果就很好理解了。

2 if操作方法

    上面的case  when操作方法理解了，那么if的操作方法也很好理解，原理是一样的，只不过是把case when的语法转换为if方式，如下

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql-yeyz 14:12:42>> SELECT user_name ,    ->   MAX (if (course= '数学' ,score,) ) 数学,    ->   MAX (if (course= '语文' ,score,) ) 语文,    ->   MAX (if (course= '英语' ,score,) ) 英语    -> FROM test_tbl    -> GROUP BY USER_NAME; + -----------+--------+--------+--------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | + -----------+--------+--------+--------+ | 张三   |   34 |   58 |   58 | | 李四   |   45 |   87 |   45 | | 王五   |   76 |   34 |   89 | + -----------+--------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)

3 添加total列

    当我们把基本的行转列实现之后，我们现在需要在转换之后的表上面添加一个total字段，这个字段的添加我们可以通过下面的方法，即在最开始统计的时候，就把score值也统计进去，如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

mysql-yeyz 14:18:06>> SELECT user_name ,    ->   ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,    -> (score) total    -> FROM test_tbl; + -----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | total | + -----------+--------+--------+--------+-------+ | 张三   |   34 |   0 |   0 |  34 | | 张三   |   0 |   58 |   0 |  58 | | 张三   |   0 |   0 |   58 |  58 | | 李四   |   45 |   0 |   0 |  45 | | 李四   |   0 |   87 |   0 |  87 | | 李四   |   0 |   0 |   45 |  45 | | 王五   |   76 |   0 |   0 |  76 | | 王五   |   0 |   34 |   0 |  34 | | 王五   |   0 |   0 |   89 |  89 | + -----------+--------+--------+--------+-------+ 9 rows in set (0.00 sec)

    上面的结果是没有聚合后的结果，这里需要注意的是，如果我们要聚合，前三个列可以使用sum或者max的方法，最后一个列一定要使用sum的方法，因为我们要求的是总成绩，使用max的方法会导致取值变为分数最高的那个值。最后的sql如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

mysql-yeyz 14:18:29>> SELECT user_name ,    ->   sum ( CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE END ) 数学,    ->   sum ( CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE END ) 语文,    ->   sum ( CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE END ) 英语,    -> sum (score) total    -> FROM test_tbl    -> GROUP BY USER_NAME; + -----------+--------+--------+--------+-------+ | user_name | 数学  | 语文  | 英语  | total | + -----------+--------+--------+--------+-------+ | 张三   |   34 |   58 |   58 |  150 | | 李四   |   45 |   87 |   45 |  177 | | 王五   |   76 |   34 |   89 |  199 | + -----------+--------+--------+--------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)

4 简单方法 group_concat

    如果我们对于结果的显示格式要求不是那么细致的话，也可以用一种粗犷的方法，就是group_concat函数，将所有的列都写在一起，用一个字段表示，效果如下：

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

mysql-yeyz 14:19:13>> SELECT user_name, GROUP_CONCAT(`course`, ":" ,score) AS 成绩 FROM test_tbl GROUP BY user_name; + -----------+-------------------------------+ | user_name | 成绩             | + -----------+-------------------------------+ | 张三   | 数学:34,语文:58,英语:58    | | 李四   | 数学:45,语文:87,英语:45    | | 王五   | 数学:76,语文:34,英语:89    | + -----------+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

    这种方法相当于直接针对原始表做了一个分组，也能够应付一定的应用场景。

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