MySQL中使用流式查询避免数据OOM

吾爱主题阅读：175 2024-04-02 07:58:54 评论：0

一、前言

程序访问MySQL数据库时，当查询出来的数据量特别大时，数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里，就有可能会导致内存溢出（OOM）。

其实在MySQL数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。

二、JDBC实现流式查询

使用JDBC的PreparedStatement/Statement的setFetchSize方法设置为Integer.MIN_VALUE或者使用方法Statement.enableStreamingResults()可以实现流式查询，在执行ResultSet.next()方法时，会通过数据库连接一条一条的返回，这样也不会大量占用客户端的内存。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 public int execute(String sql, boolean isStreamQuery) throws SQLException { Connection conn = null ; PreparedStatement stmt = null ; ResultSet rs = null ; int count = 0 ; try { //获取数据库连接 conn = getConnection(); if (isStreamQuery) { //设置流式查询参数 stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY); stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE); } else { //普通查询 stmt = conn.prepareStatement(sql); } //执行查询获取结果 rs = stmt.executeQuery(); //遍历结果 while (rs.next()){ System.out.println(rs.getString( 1 )); count++; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { close(stmt, rs, conn); } return count; }

「PS」：上面的例子中通过参数isStreamQuery来切换「流式查询」与「普通查询」，用于下面做测试对比。

三、性能测试

创建了一张测试表my_test进行测试，总数据量为27w条，分别使用以下4个测试用例进行测试：

大数据量普通查询(27w条)
大数据量流式查询(27w条)
小数据量普通查询(10条)
小数据量流式查询(10条)

3.1. 测试大数据量普通查询

1 2 3 4 5 @Test public void testCommonBigData() throws SQLException { String sql = "select * from my_test" ; testExecute(sql, false ); }

3.1.1. 查询耗时

27w 数据量用时 38 秒

3.1.2. 内存占用情况

使用将近 1G 内存

3.2. 测试大数据量流式查询

1 2 3 4 5 @Test public void testStreamBigData() throws SQLException { String sql = "select * from my_test" ; testExecute(sql, true ); }

3.2.1. 查询耗时

27w 数据量用时 37 秒

3.2.2. 内存占用情况

由于是分批获取，所以内存在30-270m波动

3.3. 测试小数据量普通查询

1 2 3 4 5 @Test public void testCommonSmallData() throws SQLException { String sql = "select * from my_test limit 100000, 10" ; testExecute(sql, false ); }

3.3.1. 查询耗时

10 条数据量用时 1 秒

3.4. 测试小数据量流式查询

1 2 3 4 5 @Test public void testStreamSmallData() throws SQLException { String sql = "select * from my_test limit 100000, 10" ; testExecute(sql, true ); }