Mysql数据库中datetime、bigint、timestamp来表示时间选择,谁来存储时间效率最高

数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

# 后数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

数据表：

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CREATE TABLE `users` (    `id` int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `time_date` datetime NOT NULL ,    `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,    `time_long` bigint (20) NOT NULL ,    PRIMARY KEY (`id`),    KEY `time_long` (`time_long`),    KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),    KEY `time_date` (`time_date`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

实体类users

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/**   * @author hetiantian   * @ date 2018/10/21   * */ @Builder @Data public class Users {      /**       * 自增唯一id       * */      private Long id;        /**       * date 类型的时间       * */      private Date timeDate;        /**       * timestamp 类型的时间       * */      private Timestamp timeTimestamp;        /**       * long类型的时间       * */      private long timeLong; }

dao层接口

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/**   * @author hetiantian   * @ date 2018/10/21   * */ @Mapper public interface UsersMapper {      @ Insert ( "insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})" )      @Options(useGeneratedKeys = true ,keyProperty = "id" ,keyColumn = "id" )      int saveUsers(Users users); }

测试类往数据库插入数据

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public class UsersMapperTest extends BaseTest {      @Resource      private UsersMapper usersMapper;        @Test      public void test() {          for ( int i = 0; i < 500000; i++) {              long time = System.currentTimeMillis();              usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date ( time )).timeLong( time ).timeTimestamp(new Timestamp ( time )).build());          }      } }

生成数据代码方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代码生成，而是想通过sql文件倒入数据，文末附sql文件网盘地址。

# sql查询速率测试

通过datetime类型查询：

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1	select count (*) from users where time_date >= "2018-10-21 23:32:44" and time_date <= "2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.171

通过timestamp类型查询

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1	select count (*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <= "2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过bigint类型查询

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1	select count (*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

# sql分组速率测试

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

通过datetime类型分组：

?

1	select time_date, count (*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过timestamp类型分组：

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1	select time_timestamp, count (*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

# sql排序速率测试

通过datetime类型排序：

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1	select * from users order by time_date

耗时：1.038s

通过timestamp类型排序

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1	select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过bigint类型排序

?

1	select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论：在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

# 小结

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。

文中sql文件网盘地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1cCRCxtTlPriXMERGsbnb_A 提取码: hbq2

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原文链接：https://juejin.cn/post/6844903701094596615