MySQL必备基础之分组函数 聚合函数 分组查询详解

一、简单使用

sum：求和（一般用于处理数值型）
avg：平均（一般用于处理数值型）
max：最大（也可以用于处理字符串和日期）
min：最小（也可以用于处理字符串和日期）
count：数量（统计非空值的数据个数）

以上分组函数都忽略空null值的数据

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1 2	select sum (salary) as 和, avg (salary) as 平均, max (salary) as 最大, min (salary) as 最小, count (salary) as 数量 from employees;

二、搭配distinct去重

（以上函数均可）

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1 2	select sum ( distinct salary) as 和, avg ( distinct salary) as 平均, count ( distinct salary) as 去重数量, count (salary) as 不去重数量 from employees;

三、count()详细介绍

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1 2 3

#相当于统计行数方式一 select count (*) from employees;

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1 2 3

#相当于统计行数方式二，其中1可以用其他常量或字段替换 select count (1) from employees;

效率问题：
myisam存储引擎下，count(*)的效率高
innodb存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)高

因此一般用count(*)统计行数

四、分组查询

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1 2 3 4 5 6

#其中[]内为可选 select 分组函数,列表（要求出现在 group by 的后面） from 表 [ where 筛选条件] group by 分组列表 [ order by 子句]

示例：

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1 2 3 4

#查询每个工种的最高工资 select max (salary) as 最高工资,job_id from employees group by job_id;

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1 2 3 4 5

#查询每个部门中，邮箱包含a的员工的平均工资（分组前的筛选） select avg (salary) as 平均工资,department_id from employees where email like '%a%' group by department_id;

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1 2 3 4 5 6

#查询部门员工数量大于2的部门的员工数量（分组后的筛选） #使用 having select count (*) as 员工数量,department_id from employees group by department_id having count (*)>2;

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1 2 3 4

#按照多字段 select count (*) as 员工数量,job_id,department_id from employees group by job_id,department_id;

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1 2 3 4 5 6 7

#完整结构 select avg (salary) as 平均工资,department_id from employees where department_id is not null group by department_id having avg (salary)>9000 order by avg (salary) desc ;

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