MySQL表类型存储引擎的选择

吾爱主题阅读：118 2024-04-02 08:07:06 评论：0

1、查看当前数据库支出的存储引擎
- 方法1：
- 方法2：
2、ENGINE={存储引起类型} 创建表的时候，设置存储引擎
3、alter able tablename engine={存储引起类型} 修改表为其他存储引擎
- 3.1 常用存储引擎的对比
- 3.2 常用存储引擎学习（MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE）

1、查看当前数据库支出的存储引擎

方法1：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 mysql> show engines \G; *************************** 1. row *************************** Engine: InnoDB Support: YES Comment: Supports transactions, row- level locking, and foreign keys Transactions: YES XA: YES Savepoints: YES *************************** 2. row *************************** Engine: MRG_MYISAM Support: YES Comment: Collection of identical MyISAM tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 3. row *************************** Engine: MEMORY Support: YES Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 4. row *************************** Engine: BLACKHOLE Support: YES Comment: /dev/ null storage engine (anything you write to it disappears) Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 5. row *************************** Engine: MyISAM Support: DEFAULT Comment: MyISAM storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 6. row *************************** Engine: CSV Support: YES Comment: CSV storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 7. row *************************** Engine: ARCHIVE Support: YES Comment: Archive storage engine Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 8. row *************************** Engine: PERFORMANCE_SCHEMA Support: YES Comment: Performance Schema Transactions: NO XA: NO Savepoints: NO *************************** 9. row *************************** Engine: FEDERATED Support: NO Comment: Federated MySQL storage engine Transactions: NULL XA: NULL Savepoints: NULL 9 rows in set (0.00 sec) ERROR: No query specified

方法2：

（Value 显示为“DISABLED”的记录表示支持该存储引擎，但是数据库启动的时候被禁用。）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mysql> show variables like 'have%' ; + ------------------------+----------+ | Variable_name | Value | + ------------------------+----------+ | have_compress | YES | | have_crypt | NO | | have_dynamic_loading | YES | | have_geometry | YES | | have_openssl | DISABLED | | have_profiling | YES | | have_query_cache | YES | | have_rtree_keys | YES | | have_ssl | DISABLED | | have_statement_timeout | YES | | have_symlink | YES | + ------------------------+----------+ 11 rows in set , 1 warning (0.00 sec)

2、ENGINE={存储引起类型} 创建表的时候，设置存储引擎

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 mysql> create table a( -> i bigint (20) not null auto_increment, -> primary key (i) -> ) engine=myisam default charset=gbk; ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away No connection . Trying to reconnect... Connection id: 3 Current database : test Query OK, 0 rows affected (1.33 sec)

3、alter able tablename engine={存储引起类型} 修改表为其他存储引擎

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mysql> alter table a engine=innodb; Query OK, 0 rows affected (1.70 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table a \G; *************************** 1. row *************************** Table : a Create Table : CREATE TABLE `a` ( `i` bigint (20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`i`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk 1 row in set (0.14 sec)

3.1 常用存储引擎的对比

特点	MyISAM	InnoDB	MEMORY	MERGE	NDB
存储限制	有	64TB	有	没有	有
事务安全		支持
锁机制	表锁	行锁	表锁	表锁	表锁
B 树索引	支持	支持	支持	支持	支持
哈希索引			支持		支持
全文索引	支持
集群索引		支持
数据缓存		支持	支持		支持
索引缓存	支持	支持	支持	支持	支持
数据可压缩	支持
空间使用	低	高	N/A	低	低
内存使用	低	高	中等	低	高
批量插入的速度	高	低	高	高	高
支持外键		支持

3.2 常用存储引擎学习（MyISAM、InnoDB、MEMORY 和 MERGE）

MyISAM：

默认的MySQL存储引擎，不支持事务和外键

优点：访问速度快

每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其文件名和表名都相同。扩展名分别是：

.frm (存储表定义)

.MYD (MYData，存储数据)

.MYI (MYIndex，存储索引)

(数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分布 IO，获得更快的速度。)

InnoDB:

处理效率较差，占用较多的空间用来保留数据和索引

优点：具有提交、回滚、奔溃恢复能力的事务安全、唯一支持外键的存储引擎

自动增长列：InnoDB 表的自动增长列可以手工插入，但是插入的值如果是空或者 0，则实际插入的将是自动增长后的值

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 mysql> create table autoincre_demo( -> i smallint not null auto_increment, -> name varchar (10), primary key (i) -> )engine=innodb; ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away No connection . Trying to reconnect... Connection id: 5 Current database : test Query OK, 0 rows affected (1.19 sec) mysql> insert into autoincre_demo values (1, "121" ),(0, "dddf" ),( null , "fdf" ); Query OK, 3 rows affected (0.59 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from autoincre_demo; + ---+------+ | i | name | + ---+------+ | 1 | 121 | | 2 | dddf | | 3 | fdf | + ---+------+ 3 rows in set (0.00 sec)

alter table tabename auto_increment=n 设置自动增长列的初始值（此值默认从1开始）

可以使用 LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入了多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。

下面的例子演示了使用 LAST_INSERT_ID()的情况：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 mysql> insert into autoincre_demo( name ) values ( '3' ); Query OK, 1 row affected (0.36 sec) mysql> select LAST_INSERT_ID(); + ------------------+ | LAST_INSERT_ID() | + ------------------+ | 15 | + ------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into autoincre_demo( name ) values ( '3' ),( '6' ),( '323' ),( '21' ); Query OK, 4 rows affected (0.09 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select LAST_INSERT_ID(); + ------------------+ | LAST_INSERT_ID() | + ------------------+ | 16 | + ------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

外键约束：

在创建外键的时候，要求父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。

下面是样例数据库中的两个表，country 表是父表，country_id 为主键索引，city 表是子表，country_id 字段对 country 表的 country_id 有外键。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 mysql> create table country( -> country_id smallint unsigned not null auto_increment, -> country varchar (50) not null , -> last_update timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp , -> primary key (country_id) -> )engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.86 sec) mysql> CREATE TABLE city ( -> city_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> city VARCHAR (50) NOT NULL , -> country_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL , -> last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP , -> PRIMARY KEY (city_id), -> KEY idx_fk_country_id (country_id), -> CONSTRAINT `fk_city_country` FOREIGN KEY (country_id) REFERENCES country (country_id) ON -> DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE -> )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (3.22 sec)

在创建索引的时候，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作，包 RESTRICT、CASCADE、SET NULL 和 NO ACTION

RESTRICT 和 NO ACTION 相同，是指限制在子表有关联记录的情况下父表不能更新
CASCADE 表示父表在更新或者删除时，更新或者删除子表对应记录；
SET NULL 则表示父表在更新或者删除的时候，子表的对应字段被 SET NULL。

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在导入多个表的数据时，如果需要忽略表之前的导入顺序，可以暂时关闭外键的检查；同样，在执行 LOAD DATA 和 ALTER TABLE 操作的时候，可以通过暂时关闭外键约束来加快处理的速度，关闭的命令是“SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;”，执行完成之后，通过执行“SETFOREIGN_KEY_CHECKS = 1;”语句改回原状态。

查看表外键信息：show create table 或者 show table status 命令

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 mysql> show table status like 'city' \G; *************************** 1. row *************************** Name : city Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Dynamic Rows : 1 Avg_row_length: 16384 Data_length: 16384 Max_data_length: 0 Index_length: 16384 Data_free: 0 Auto_increment: 11 Create_time: 2021-06-16 15:02:17 Update_time: 2021-06-16 15:13:35 Check_time: NULL Collation: utf8_general_ci Checksum: NULL Create_options: Comment: 1 row in set (0.43 sec) ERROR: No query specified

存储方式：

　　（1）、使用共享表空间存储：表的表结构保存在.frm文件中，数据+索引存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path 定义的表空间中，可以是多个文件
　　（2）、使用多表空间存储：表的表结构也保存在.frm文件中，数据+索引单独存在.ibd中；如果是分区表，则每个分区对应单独的.ibd文件，文件名是：“表名+分区名”，可以在创建分区的时候指定每个分区的数据文件的位置，以此来将表的 IO 均匀分布在多个磁盘上

MEMORY：

使用存在内存中的内容来创建表

每个 MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件，格式是.frm。

优点：访问速度快（数据存储在内存中），并且默认使用HASH索引，服务关闭则数据丢失

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给表创建索引的时候可以指定索引类型是HASH或是BTREE

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MERGE：

此存储殷勤是一组MyISAM表的组合

对 MERGE 类型的表可以进行查询、更新、删除的操作，这些操作实际上是对内部的实际的 MyISAM 表进行的。

对于 MERGE 类型表的插入操作，是通过INSERT_METHOD 子句定义插入的表，可以有 3 个不同的值，使用 FIRST 或 LAST 值使得插入操作被相应地作用在第一或最后一个表上，不定义这个子句或者定义为 NO，表示不能对这个 MERGE 表执行插入操作。

可以对 MERGE 表进行 DROP 操作，这个操作只是删除 MERGE 的定义，对内部的表没有任何的影响。

存储文件：一个.frm 文件存储表定义，另一个.MRG 文件包含组合表的信息，包括 MERGE 表由哪些表组成、插入新的数据时的依据

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 mysql> create table payment_2020( -> country_id smallint , -> payment_date datetime, -> amount DECIMAL (15,2), -> KEY idx_fk_country_id (country_id) -> )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.25 sec) mysql> create table payment_2021( -> country_id smallint , -> payment_date datetime, -> amount DECIMAL (15,2), -> KEY idx_fk_country_id (country_id) -> )engine=myisam; Query OK, 0 rows affected (0.54 sec) mysql> CREATE TABLE payment_all( -> country_id smallint , -> payment_date datetime, -> amount DECIMAL (15,2), -> INDEX (country_id) -> )engine=merge union =(payment_2020,payment_2021) INSERT_METHOD= LAST ; Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

分别向2020和2021中插入数据，并查询

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 mysql> insert into payment_2020 values (1, '2020-06-01' ,100000),(2, '2020-06-15' ,150000); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into payment_2021 values (1, '2021-04-20' ,35000),(2, '2021-06-15' ,220000); Query OK, 2 rows affected (0.03 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from payment_2020; + ------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | + ------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 | | 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 | + ------------+---------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from payment_2021; + ------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | + ------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 | | 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 | + ------------+---------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from payment_all; + ------------+---------------------+-----------+ | country_id | payment_date | amount | + ------------+---------------------+-----------+ | 1 | 2020-06-01 00:00:00 | 100000.00 | | 2 | 2020-06-15 00:00:00 | 150000.00 | | 1 | 2021-04-20 00:00:00 | 35000.00 | | 2 | 2021-06-15 00:00:00 | 220000.00 | + ------------+---------------------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec)

可以发现，payment_all 表中的数据是 payment_2020 和 payment_2021 表的记录合并后的结果集

下面向 MERGE 表插入一条记录，由于 MERGE 表的定义是 INSERT_METHOD=LAST，就会向最后一个表中插入记录，所以虽然这里插入的记录是 2006 年的，但仍然会写到 payment_2021表中。

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