mysql事务详细介绍

吾爱主题阅读：124 2024-04-02 18:53:26 评论：0

简介

事务是由一组sql语句组成的逻辑处理单元

事务四个特性

1 2 3 4 5 6 7 8 9 原子性（Atomicity）： 要么都成功要么都失败 undo log实现 一致性（Consistent）： 如转账前后两个数额总合保持不变 隔离性（lsolation）：数据库提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境下运行 锁，mvcc多版本并发控制 持久性（Durable）：事务提交持久化磁盘 redo log

事务隔离级别

数据库的事务隔离级别有四种，分别是读未提交，读已提交，可重复读，序列化，不同的隔离级别会产生脏读，幻读，不可重复读等相关问题，因此，在选择隔离级别的时候要根据应用场景来决定，使用不同的隔离级别

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
READ-UNCOMMITTED	√	√	√
READ-COMMITED	×	√	√
REPEATABLE-READ	×	×	√
SERIALIZABLE	×	×	×

事务隔离级别带来的问题

1 2 3 4 5 6 7 8 脏读（Dirty Reads一个事务访问到了另外一个事务未提交的数据）： 当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时另一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。 不可重复度（Non-Repeatable Reads 一个事务两次同样的查询，查询到了不同的数据）： 一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，发现和以前读出的数据不一致 更新删除 幻读（Phantom Reads 一个事务两次同样的查询，查询到了不同的数据）： 一个事务按照相同的查询条件重新读取以前查询过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据 插入

验证

查看事务的隔离级别show variables like ‘tx_isolation';

查看事务是否自动提交show variables like ‘autocommit';

关闭自动提交事务=0|OFF

set autocommit = 0;

脏读：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 设置事务隔离级别A、B set session transaction isolation level read uncommitted ; sessionA 开启事务 start transaction ; 插入一条数据 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, ` name `) VALUES (5, 'DuQi' ); sessionB 另一个连接进行查询 select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ 此时连接B查询到连接A未提交的事务的记录id为5 到这里验证了一个session读取到了另一个事务未提交的数据

不可重复读：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 修改事务隔离级别 set session transaction isolation level read committed ; A开启事务 start transaction ; 验证更新 B执行查询语句 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ A执行更新语句 update t_user set name = 'duqi' where id = 5; B执行查询语句 start transaction ; MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ A提交事务 commit ; B执行查询语句（同一个事务两次查询结果不一致) MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | + ----+----------+ 继续验证删除 A 开启事务 B开启事务 start transaction ; A删除一条记录 delete from t_user where id = 5; B事务查询正常，查询被删除的记录还在 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ A commit ; B 继续查询发现同一事物中多次查询结果不一致 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | + ----+----------+ 验证插入 A、B 开启事务 start transaction ; A 插入记录 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, ` name `) VALUES (5, 'DuQi' ); B进行查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | + ----+----------+ A提交事务 commit ; B查询也是能查询到A提交的事务 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+

幻读：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 修改事务隔离级别 set session transaction isolation level repeatable read ; A、B开启事务 start transaction ; A插入一条数据 INSERT INTO `db_test`.`t_user`(`id`, ` name `) VALUES (5, 'DuQi' ); B查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | + ----+----------+ A提交事务 commit ; B事务查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ 可能发现，不同事务之间，插入是可以查询到的 咱们再继续验证更新和删除 A、B开启事务 A更新 update t_user set name = 'duqi' where id = 5; B查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ A提交事务 commit B继续查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | DuQi | + ----+----------+ 咱们再继续验证删除 A、B开启事务 A事务执行删除操作 delete from t_user where id = 5; B事务执行查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | + ----+----------+ A提交事务，B继续查询 MySQL [db_test]> select * from t_user; + ----+----------+ | id | name | + ----+----------+ | 1 | ZhangSan | | 2 | LiSi | | 3 | WangWu | | 4 | LaoWang | | 5 | duqi | + ----+----------+ 可能大家会发现， REPEATABLE - READ 事务隔离级别解决了删除和更新的问题，但是插入的问题一直存在。

MVCC

多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存

1	`mvcc在Mysql INNODB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。`

了解mvcc之前首先要了解两个概念，什么是当前读，什么是快照读

当前读

读取最新版本的数据

1 2 3 像 select lock in share mode（共享锁）， select for update ； update 、 insert 、 delete （排他锁）这些操作都是一种当前读， 为什么叫当前读？ 就是它读取的是记录的最新版本，读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录，会对读取的记录进行加锁

快照读

读取历史版本的数据

1 2 3 像不加锁的select操作就是快照读，既不加锁的非阻塞读； 快照读的前提是隔离级别不是串行级别，串行级别下的快照读会退化成当前读； 之所以出现快照读的情况，是基于提高并发性能的考虑，快照读的实现是基于多版本控制并发控制，既MVCC，可以认为mvcc是行锁的一个变种，但它在很多情况下避免了加锁操作，降低了开销；

当前读、快照读、MVCC关系

1 2	`MVCC多版本并发控制指的是维持一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读是mysql为实现mvcc的一个非阻塞读功能。` `mvcc模块在Mysql中的具体实现是由三个隐式字段，undo日志，readview三个组件来实现的。`

这里补充一点：三个隐式字段中其中有一个是列的唯一标志。有些同学设计表的时候一定要加主键（列依赖主键），即使它几乎无用处也要加上。其实对于配置表，几乎不进行增删操作的表完全没必要加主键，mysql在插入数据的时候会进行判断表有无主键，如果有主键会使用主键作为唯一标示，如果没有主键，会自动生成7byte大小的主键，所以表的合理性要根据不用使用场景进行设计。

mvcc 解决的问题

并发场景

1 2 3 1、读读：不存在任何问题，也不需要并发控制 2、读写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离级别问题，可能遇到脏读、不可重复读、幻读 3、写写：有线程安全问题，可能存在更新丢失问题

解决的问题

1 2	`1、在并发读写数据库时，可以做到在读操作时不用阻塞写操作，写操作也不用阻塞读操作，提高了数据库并发读写的性能` `2、解决脏读、幻读、不可重复读等事务隔离问题，但是不能解决更新丢失问题`

MVCC实现原理

mvcc的实现原理主要依赖于记录中的三个隐藏字段、undolog，read view来实现的。

隐藏字段

行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,BD_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段

1 2 3 4 5 6 DB_TRX_ID 最近修改事务id： 6字节,记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务id DB_ROLL_PTR 回滚指针： 7字节，指向这条记录的上一个版本，用于配合undolog，指向上一个旧版本 DB_ROW_ID 隐藏主键： 6字节，如果数据库表没有主键，那么innodb会自动生成一个6字节的row_id

undo log

undo log被称之为回滚日志，表示进行insert，delete，update操作的时候产生的方便回滚日志

1 2	`当进行insert操作的时候，产生的undo log只在事务回滚的时候需要，并且在事务提交之后可以被立刻丢弃` `当进行update和delete操作的时候，产生的undo log不仅仅在事务回滚的时候需要，在快照读的时候也需要，所以不能随便删除，只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除（当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录，如果某个记录的deleted_id为true，并且DB_TRX_ID相对于purge线程的read view可见，那么这条记录一定可以被清除的）`

原理

1 2 3 4 当进行insert操作时，会生成对应delete语句 当进行delete操作时，会备份原数据的insert语句 当进行update时，会记录原数据的update语句 这样操作方便记录回滚

read View

READ View是事务进行快照读操作的时候产生的读视图，在该事务执行快照的那一刻，会生成一个数据系统当前的快照，记录并维护系统当前活跃事务的id，事务的id值是递增的。

DB_ROW_ID	DB_TRX_ID	DB_ROLL_PTR	c_name	i_age	…
1	1		zhangsan1	18	…
2	2	1	zhangsan2	19	…

1 2 READ VIEW的最大作用是用来做可见性判断的，也就是说当某个事务在执行快照读的时候，对该记录创建一个Read View的视图，把它当作条件去判断当前事务能够看到哪个版本的数据，有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取到的是最新的数据，也有可能读取的是当前记录的undolog中某个版本的数据 read view遵循的可见性算法主要是将要被修改的数据的最新记录中的DB_TRX_ID取出来，与系统当前其他活跃事务的id去对比，如果DB_TRX_ID跟READ VIEW的属性做了比较，不符合可见性，那么就通过DB_ROLL_PTR回滚指针去取出undolog中的DB_TRX_ID做比较，既遍历链表中的DB_TRX_ID,直到找到满足条件的DB_TRX_ID,这个DB_TRX_ID所在的旧记录就是当前事务能看到的最新老版本数据

可见性规则

了解可见性规则之前首先要了解下Read View中的三个全局属性

1 2 3 4 5 6 trx_list: 一直数值列表，用来维护 Read View 生成时刻系统正活跃的事务ID up_limit_id: 记录trx_list列表中事务ID的最小ID low_limit_id: Read View 生成时刻系统尚未分配下一个事务ID

比较规则

1 2 3 1、首先判断DB_TRX_ID < up_limit_id,如果小于，则当前事务能看到DB_TRX_ID所在的记录，如果大于等于进入下一个判断 2、判断DB_TRX_ID >= low_limit_id,如果大于等于则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的，那么对于当前事务肯定不可见，如果小于，进入下一步判断 3、判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View生成之前就已经开始commit，那么修改的结果是能够看到的。

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