MySQL操作之JSON数据类型操作详解

上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解，今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。

概述

mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

创建一个JSON字段的表

首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：

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CREATE TABLE table_name (    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    json_col JSON,    PRIMARY KEY (id) );

上面的语句，主要注意json_col这个字段，指定的数据类型是JSON。

插入一条简单的JSON数据

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INSERT INTO    table_name (json_col) VALUES    ( '{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}' );

上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的JSON数据

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1 2	INSERT INTO table (col) VALUES ( '{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' );

这地方，我们插入了一个json数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改JSON数据

之前的例子中，我们插入了几条JSON数据，但是如果我们想修改JSON数据里的某个内容，怎么实现了？比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

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1	UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict, '$.variations' , 'scheveningen' ) WHERE id = 2;

这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

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1	SELECT * FROM myjson

得到的结果是：

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+ ----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | id | dict                                          | + ---+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | 2 | { "opening" : "Sicilian" , "variations" : [ "pelikan" , "dragon" , "najdorf" , "scheveningen" ]} | + ----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

关于MySQL中，JSON数据的获取方法，参照官方链接JSON Path Syntax

创建索引

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

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mysql> CREATE TABLE jemp (    ->   c JSON,    ->   g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> "$.id" ),    ->   INDEX i (g)    -> ); Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)   mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES     >  ( '{"id": "1", "name": "Fred"}' ), ( '{"id": "2", "name": "Wilma"}' ),     >  ( '{"id": "3", "name": "Barney"}' ), ( '{"id": "4", "name": "Betty"}' ); Query OK, 4 rows affected (0.04 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0   mysql> SELECT c->> "$.name" AS name     >   FROM jemp WHERE g > 2; + --------+ | name  | + --------+ | Barney | | Betty | + --------+ 2 rows in set (0.00 sec)   mysql> EXPLAIN SELECT c->> "$.name" AS name     >  FROM jemp WHERE g > 2\G *************************** 1. row ***************************        id: 1   select_type: SIMPLE      table : jemp    partitions: NULL       type: range possible_keys: i       key : i     key_len: 5       ref: NULL       rows : 2     filtered: 100.00      Extra: Using where 1 row in set , 1 warning (0.00 sec)   mysql> SHOW WARNINGS\G *************************** 1. row ***************************   Level : Note    Code: 1003 Message: /* select #1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`, '$.name' )) AS ` name ` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2) 1 row in set (0.00 sec)

这个例子很简单，就是把JSON字段里的id字段，单独拎出来成字段g，然后在字段g上做索引，查询条件也是在字段g上。

字符串转JSON格式

把json格式的字符串转换成MySQL的JSON类型:

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1 2	SELECT CAST ( '[1,2,3]' as JSON) ; SELECT CAST ( '{"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]}' as JSON);

所有MYSQL JSON函数

 

Name	Description
JSON_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY()	Create JSON array
JSON_ARRAY_APPEND()	Append data to JSON document
JSON_ARRAY_INSERT()	Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT().
JSON_CONTAINS()	Whether JSON document contains specific object at path
JSON_CONTAINS_PATH()	Whether JSON document contains any data at path
JSON_DEPTH()	Maximum depth of JSON document
JSON_EXTRACT()	Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()).
JSON_INSERT()	Insert data into JSON document
JSON_KEYS()	Array of keys from JSON document
JSON_LENGTH()	Number of elements in JSON document
JSON_MERGE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE()
JSON_MERGE_PRESERVE()	Merge JSON documents, preserving duplicate keys
JSON_OBJECT()	Create JSON object
JSON_QUOTE()	Quote JSON document
JSON_REMOVE()	Remove data from JSON document
JSON_REPLACE()	Replace values in JSON document
JSON_SEARCH()	Path to value within JSON document
JSON_SET()	Insert data into JSON document
JSON_TYPE()	Type of JSON value
JSON_UNQUOTE()	Unquote JSON value
JSON_VALID()	Whether JSON value is valid

 

总结

以上就是本文关于MySQL操作之JSON数据类型操作详解的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出，小编会及时回复大家并进行修改，努力为广大编程爱好及工作者提供更好的文章和阅读体验。下面推荐几本跟MySQL操作有关的书籍，供大家参考

原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000011580030