mysql使用from与join两表查询的区别总结

前言

在mysql中,多表连接查询是很常见的需求,在使用多表查询时,可以from多个表,也可以使用join连接连个表

这两种查询有什么区别?哪种查询的效率更高呢? 带着这些疑问,决定动手试试

1.先在本地的mysql上先建两个表one和two

one表

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CREATE TABLE `one` (   `id` int (0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `one` varchar (100) NOT NULL ,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

two表

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1 2 3 4 5

CREATE TABLE `two` (   `id` int (0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `two` varchar (100) NOT NULL ,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8;

先随便插入几条数据,查询看一下;

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1	select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;

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1	select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;

对比这两次的查询,查询时间几乎没有区别,查看sql运行分析,也没有区别

为了突出两种查询的性能差异,往one表中插入100w条数据,往two表中插入10w条数据,在大量数据面前,一丝一毫的差别也会被无限放大;这时候在来比较一下差异

先使用python往数据库中插入数据,为啥用python,因为python写起了简单

上代码

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import pymysql   db = pymysql. connect ( "127.0.0.1" , 'root' , "123456" , "bruce" ) cursor = db. cursor ()   sql = "INSERT INTO one (one) values (%s)" for i in range(1000000):   cursor .executemany(sql, [ 'one' + str(i)])   if i % 10000 == 0:   db. commit ()   print(str(i) + '次 commit' ) db. commit ()   print( 'insert one ok' ) sql2 = "INSERT INTO two (two) values (%s)" for i in range(100000):   cursor .executemany(sql2, [ 'two' + str(i)])   if i % 10000 == 0:   db. commit ()   print(str(i) + '次 commit' ) db. commit () print( 'insert two ok' )

耐心等待一会,插入需要一些时间;

等数据插入完成,来查询一些看看

先使用FROM两个表查询

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1	select one.id,one.one,two.id,two.two from one,two where one.id=two.id;

用时大约20.49;

再用JOIN查询看一下

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1	select one.id,one.one,two.id,two.two from one join two on one.id=two.id;

用时19.45,在10w条数据中,1秒的误差并不算大,

查看一下使用id作为条件约束时的查询

查询时间没有差别
再看一下sql执行分析

结果还是一样的

总结

在mysql中使用FROM查询多表和使用JOIN连接(LEFT JOIN,RIGHT JOIN除外),查询结果,查询效率是一样的

好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。

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