mysql触发器之创建多个触发器操作实例分析

本文实例讲述了mysql触发器之创建多个触发器操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

这次记录的内容mysql 版本必须得是5.7.2+的哈，之前的会不好使的。废话不多说，咱们开始正文哈。

在mysql 5.7.2+版本之前，我们只能为表中的事件创建一个触发器，例如，只能为BEFORE UPDATE或AFTER UPDATE事件创建一个触发器。 mysql 5.7.2+版本解决了这样限制，并允许我们为表中的相同事件和动作时间创建多个触发器。当事件发生时，触发器将依次激活。我们来参考创建第一个触发器中的语法。如果表中有相同事件有多个触发器，mysql 将按照创建的顺序调用触发器。要更改触发器的顺序，需要在FOR EACH ROW子句之后指定FOLLOWS或PRECEDES。我们来看下这两个词的说明：

• FOLLOWS选项允许新触发器在现有触发器之后激活。
• PRECEDES选项允许新触发器在现有触发器之前激活。

完事来看下使用显式顺序创建新的附加触发器的语法：

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DELIMITER $$ CREATE TRIGGER trigger_name [BEFORE| AFTER ] [ INSERT | UPDATE | DELETE ] ON table_name FOR EACH ROW [FOLLOWS|PRECEDES] existing_trigger_name BEGIN … END $$ DELIMITER ;

然后，我们来看一个在表中的同一个事件和动作上，创建多个触发器的例子。我们来基于products表进行演示，首先来创建一个新的price_logs表，完事呢，每当更改产品的价格(MSRP列)时，要将旧的价格记录在一个名为price_logs的表中，先来看想sql：

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CREATE TABLE price_logs (   id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   product_code VARCHAR (15) NOT NULL ,   price DOUBLE NOT NULL ,   updated_at TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT         CURRENT_TIMESTAMP         ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,   PRIMARY KEY (id),   KEY product_code (product_code),   CONSTRAINT price_logs_ibfk_1 FOREIGN KEY (product_code)   REFERENCES products (productCode)   ON DELETE CASCADE   ON UPDATE CASCADE );

完事，当表的BEFORE UPDATE事件发生时，创建一个新的触发器。触发器名称为before_products_update，具体实现如下所示：

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DELIMITER $$ CREATE TRIGGER before_products_update    BEFORE UPDATE ON products    FOR EACH ROW BEGIN     INSERT INTO price_logs(product_code,price)     VALUES (old.productCode,old.msrp); END $$ DELIMITER ;

然后，当我们更改产品的价格，并使用以下update语句，最后查询price_logs表：

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UPDATE products SET msrp = 95.1 WHERE productCode = 'S10_1678' ; -- 查询结果价格记录 SELECT * FROM price_logs;

上面查询语句执行后，得到以下结果：

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+ ----+--------------+-------+---------------------+ | id | product_code | price | updated_at     | + ----+--------------+-------+---------------------+ | 1 | S10_1678   | 95.7 | 2017-08-03 02:46:42 | + ----+--------------+-------+---------------------+ 1 row in set

可以看到结果中，它按我们预期那样工作了。

完事我们再来假设不仅要看到旧的价格，改变的时候，还要记录是谁修改了它。要实现这个，我们可以向price_logs表添加其他列，但是，为了实现多个触发器的演示，我们将创建一个新表来存储进行更改的用户的数据。这个新表的名称为user_change_logs，结构如下：

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CREATE TABLE user_change_logs (   id int (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   product_code varchar (15) DEFAULT NULL ,   updated_at timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP   ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ,   updated_by varchar (30) NOT NULL ,   PRIMARY KEY (id),   KEY product_code (product_code),   CONSTRAINT user_change_logs_ibfk_1 FOREIGN KEY (product_code)   REFERENCES products (productCode)   ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE );

现在，我们创建一个在products表上的BEFORE UPDATE事件上激活的第二个触发器。 此触发器将更改的用户信息更新到user_change_logs表。 它在before_products_update触发后被激活：

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DELIMITER $$ CREATE TRIGGER before_products_update_2    BEFORE UPDATE ON products    FOR EACH ROW FOLLOWS before_products_update BEGIN    INSERT INTO user_change_logs(product_code,updated_by)    VALUES (old.productCode, user ()); END $$ DELIMITER ;

然后我们来使用update语句更新指定产品的价格：

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UPDATE products SET msrp = 95.3 WHERE productCode = 'S10_1678' ;

再来分别从price_logs和user_change_logs表查询数据：

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mysql> SELECT * FROM price_logs; + ----+--------------+-------+---------------------+ | id | product_code | price | updated_at     | + ----+--------------+-------+---------------------+ | 1 | S10_1678   | 95.7 | 2017-08-03 02:46:42 | | 2 | S10_1678   | 95.1 | 2017-08-03 02:47:21 | + ----+--------------+-------+---------------------+ 2 rows in set mysql> SELECT * FROM user_change_logs; + ----+--------------+---------------------+----------------+ | id | product_code | updated_at     | updated_by   | + ----+--------------+---------------------+----------------+ | 1 | S10_1678   | 2017-08-03 02:47:21 | root@localhost | + ----+--------------+---------------------+----------------+ 1 row in set

如上所见，两个触发器按照预期的顺序激活执行相关操作了。完事我们来在information_schema数据库的triggers表中的action_order列，看下触发激活同一事件和操作的顺序：

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mysql> SELECT    trigger_name, action_order FROM    information_schema.triggers WHERE    trigger_schema = 'yiibaidb' ORDER BY event_object_table ,       action_timing ,       event_manipulation; + --------------------------+--------------+ | trigger_name       | action_order | + --------------------------+--------------+ | before_employee_update  |      1 | | before_products_update  |      1 | | before_products_update_2 |      2 | + --------------------------+--------------+ 3 rows in set

好啦，本次记录就到这里了。

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/81028797