Mysql数据迁徙方法工具解析
这篇文章主要介绍了mysql数据迁徙方法工具解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
数据迁徙是每个后端都会遇到的工作之一,本文介绍了一些常见的数据迁徙方法与工具
mysqldump:数据结构不变的数据迁徙
导出数据
?1 | mysqldump -u root -p DATABASE_NAME table_name > dump.sql |
恢复数据
?1 | mysql -u root -p DATABESE_NAME < dump.sql |
或者连接mysql客户端
?1 | mysql> source dump.sql |
使用pymysql连接数据库
可以直接用用户名密码连接的数据库
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | class GeneralConnector: def __init__( self , config, return_dic = False ): self .return_dic = return_dic self .config = config def __enter__( self ): self .conn = pymysql.connect( * * self .config, port = 3306 ) if self .return_dic: # 一行数据会变成一个字典 self .cursor = self .conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) else : self .cursor = self .conn.cursor() return self .cursor def __exit__( self , * args): self .cursor.close() self .conn.commit() self .conn.close() |
使用:
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # local_db = { # 'user' : 'root' , # 'passwd' : '' , # 'host' : '127.0.0.1' , # 'db' : 'local_db' # } with GeneralConnector(const.local_db, return_dic= True ) as cursor : cursor . execute ( 'SELECT `col1`, `col2` FROM test;' ) return cursor .fetchall() |
连接处于需要SSH连接的服务器的数据库
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | class SSHConnector: def __init__( self , server, config, return_dic = False ): self .return_dic = return_dic self .server = server self .config = config def __enter__( self ): self .conn = pymysql.connect( * * self .config, port = self .server.local_bind_port) if self .return_dic: # 一行数据会变成一个字典 self .cursor = self .conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) else : self .cursor = self .conn.cursor() return self .cursor def __exit__( self , * args): self .cursor.close() self .conn.commit() self .conn.close() |
使用:
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | # SERVER = SSHTunnelForwarder( # (remote_host, ssh_port), # ssh_username=USERNAME, # ssh_pkey=SSH_KEY, # ssh_private_key_password=SSH_KEY_PASSWD, # remote_bind_address=( '127.0.0.1' , 3306) # mysql服务位置 # ) # server_db = { # 'user' : 'root' , # 'passwd' : '' , # 'host' : '127.0.0.1' , # 'db' : 'server_db' # } # 创建一个隧道将服务端的mysql绑定到本地3306端口 with const.SERVER as server: with SSHConnector(server, const.server_db) as cursor : cursor . execute ( 'show tables;' ) data = cursor .fetchall() print(data) |
cursor的各种操作
1.cursor.execute(sql_statement)
执行一条sql语句
2.cursor.fetchall()
获取cursor的所有结果,常跟在select语句后使用
3.cursor.fetchone()
获取cursor的第一条结果
4.cursor.lastrowid
最后一条数据的id
5.cursor.executemany(insert_statement, data_list)
批量插入一批数据,如
?1 2 3 4 5 6 7 | with const.SERVER as server: with connector.Connector(server, const.db_1) as cursor: cursor.execute( 'select * from preference' ) preferences = cursor.fetchall() with connector.Connector(server, const.db_2) as cursor: cursor.executemany( 'insert into preference (`id`,`theme`,`user_id`) values (%s,%s,%s)' ,preferences) |
从cursor获取list类型的结果
?1 | cursor.execute( 'SELECT `name` FROM user;' ) |
直接使用fetchall(),只能得到tuple包裹的数据
?1 2 | cursor.fetchall() # (('Jack',), ('Ben')) |
现在希望得到一个list结果集,做到像Django中flat=True那样的效果
有两种方法
列表解析式(list comprehension)
?1 | name_list = [x[0] for x in cursor.fetchall()] |
这个方法的缺点在于会先使用fetchall()将结果集读到内存,再做列表转换,并不高效。
itertools工具
?1 | name_list = list(itertools.chain.from_iterable(cursor)) |
推荐使用这个方式,第一它不会将所有结果fetch到内存中,第二使用itertools生成列表比列表解析式要快
如何在数据迁徙中使用Django的model
- 需要拷贝Django的settings文件,删掉不需要的配置,并设置好迁徙目标数据库
- 需要拷贝用到此model的文件
- 需要在settings.INSTALLED_APPS中引入models.py文件所在的目录
- 在迁徙脚本头部启动Django
1 2 3 4 5 6 | import os import django import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) os.environ.setdefault( "DJANGO_SETTINGS_MODULE" , "translate.settings" ) django.setup() |
通过SSH隧道的本地转发实现Django连接远程数据库
创建一个ssh隧道,将远程数据库映射到本地端口
?1 | ssh -L local_port:localhost:<remote mysql port> <username>@<remote host> |
ssh连接进行时,可以通过访问本地端口来访问远程数据库
在Django的settings中配置数据库
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.mysql' , 'NAME' : db_name, 'USER' : remote_mysql_user, # 远程数据库账号密码 'PASSWORD' : remote_mysql_password, 'HOST' : "localhost" , 'PORT' : local_port, # 远程数据库映射到本地的端口 'OPTIONS' : { 'init_command' : 'SET default_storage_engine=INNODB;' } } } |
至此,在使用Django的model时,将通过ssh隧道访问远程数据库
注意事项
- 事先了解迁徙数据量,并且取5%~10%的数据测试迁徙速度
- 由测试数据预估总迁徙用时,如果总迁徙用时大于一小时,一定要把迁徙脚本放到服务器运行,这样迁徙过程不易中断,且服务器性能远比个人电脑更优
- 尽量使用批量插入减少写数据库的次数,使用cursor.executemany或者Django的bulk_create
- 迁徙过程要写好log,这样能够知道数据迁徙到了哪一步,如意外终端也能找到断点继续运行
- 创建时间字段加上auto_add_now会自动记录数据的创建时间,在插入数据的时候对这个字段赋值无效
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
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