linux之conda环境安装全过程

下载conda

链接

选择自己想要的版本下载，如我选的是这个，下完之后挪到linux服务器中

或者，我们可以复制下载的链接，直接在服务器上下载，如：

?

1	wget -c https: //repo .anaconda.com /archive/Anaconda3-2021 .05-Linux-x86_64.sh

安装conda

在conda文件的统计目录下输入命令安装，一路回车，直到他要求输入yes

?

1	bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

配置环境变量,这里的export PATH填的是conda的bin文件地址，我是安装在家目录的所以是这样，前面一个命令是添加环境变量，后者是刷新bashrc

?

1	export PATH=~ /anaconda3/bin :$PATHsource ~/.bashrc

然后conda version要是正常就安装成功了

注：三种配置环境变量的方法

• 修改/etc/profile
• 修改.bashrc
• 直接在shell下用export命令修改

镜像源配置

conda配置

?

1	vim ~/.condarc

然后配置镜像，如

?

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channels:    - http: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/stackless    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/simpleitk    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/rdkit    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/rapidsai    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/qiime2    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/pyviz    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/pytorch3d    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/pytorch-test    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/pytorch    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/psi4    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/plotly    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/omnia    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/ohmeta    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/numba    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/msys2    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/mordred-descriptor    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/menpo    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/matsci    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/intel    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/idaholab    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/fermi    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/fastai    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/dglteam    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/deepmodeling    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/conda-forge    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/caffe2    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/c4aarch64    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/bioconda    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/biobakery    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/auto    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/cloud/Paddle    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/pkgs/r    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/pkgs/msys2    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/pkgs/main    - https: //mirrors .aliyun.com /anaconda/pkgs/free show_channel_urls: true ssl_verify: true allow_conda_downgrades: true

pip配置

?

1 2 3

mkdir ~/.pip cd ~/.pip/ vim pip.conf

然后配置镜像，如：

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[global] index-url = http: //mirrors .aliyun.com /pypi/simple/ [ install ] trusted-host=mirrors.aliyun.com

常用命令

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# 创建虚拟环境 conda create -n name python==3.7 # 激活环境 conda activate name # 退出环境 conda deactivate # 查看虚拟环境 conda info --envs # 删除虚拟环境 conda remove -n name --all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包) conda clean -y --all # 删除pip的缓存 rm -rf ~/.cache /pip

安装pytorch：

按照官网来，选好自己的配置之后直接复制就是了

注：

1、cuda版本可以使用命令nvidia-smi查看的，右上角就是cuda版本。

2、可以看到我的是11.4，但是官网没有，我最开始的想法是直接将安装参数中的11.3改成11.4，但是发现官网没有对应的版本，所以一直安装报错，所以我就直接使用11.3了，安装成功。

注意事项

win下面，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda\envs\paddle\Lib\site-packages

而linux下，虚拟环境中安装的软件包在Anaconda/envs/paddle/lib/python3.7/site-packages

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_44173974/article/details/125336916