总结几种MySQL中常见的排名问题
前言:
在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式,如直接排名、分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。
创建测试表
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | create table scores_tb ( id int auto_increment primary key , xuehao int not null , score int not null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into scores_tb (xuehao,score) values (1001,89),(1002,99),(1003,96),(1004,96),(1005,92),(1006,90),(1007,90),(1008,94); # 查看下插入的数据 mysql> select * from scores_tb; + ----+--------+-------+ | id | xuehao | score | + ----+--------+-------+ | 1 | 1001 | 89 | | 2 | 1002 | 99 | | 3 | 1003 | 96 | | 4 | 1004 | 96 | | 5 | 1005 | 92 | | 6 | 1006 | 90 | | 7 | 1007 | 90 | | 8 | 1008 | 94 | + ----+--------+-------+ |
1.普通排名
按分数高低直接排名,从1开始,往下排,类似于row number。下面我们给出查询语句及排名结果。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | # 查询语句 SELECT xuehao, score, @curRank := @curRank + 1 AS rank FROM scores_tb, ( SELECT @curRank := 0 ) r ORDER BY score desc ; # 排序结果 + --------+-------+------+ | xuehao | score | rank | + --------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 3 | | 1008 | 94 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | | 1007 | 90 | 7 | | 1001 | 89 | 8 | + --------+-------+------+ |
上述查询语句中,我们申明了一个变量 @curRank ,并将此变量初始化为0,查得一行将此变量加一,并以此作为排名。我们看到这类排名是没间隔的并且有些分数相同但排名不同。
2.分数相同,名次相同,排名无间隔
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # 查询语句 SELECT xuehao, score, CASE WHEN @prevRank = score THEN @curRank WHEN @prevRank := score THEN @curRank := @curRank + 1 END AS rank FROM scores_tb, ( SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL ) r ORDER BY score desc ; # 排名结果 + --------+-------+------+ | xuehao | score | rank | + --------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 2 | | 1008 | 94 | 3 | | 1005 | 92 | 4 | | 1006 | 90 | 5 | | 1007 | 90 | 5 | | 1001 | 89 | 6 | + --------+-------+------+ |
3.并列排名,排名有间隔
另外一种排名方式是相同的值排名相同,相同值的下一个名次应该是跳跃整数值,即排名有间隔。
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | # 查询语句 SELECT xuehao, score, rank FROM ( SELECT xuehao, score, @curRank := IF(@prevRank = score, @curRank, @incRank) AS rank, @incRank := @incRank + 1, @prevRank := score FROM scores_tb, ( SELECT @curRank :=0, @prevRank := NULL , @incRank := 1 ) r ORDER BY score desc ) s; # 排名结果 + --------+-------+------+ | xuehao | score | rank | + --------+-------+------+ | 1002 | 99 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | | 1004 | 96 | 2 | | 1008 | 94 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | | 1007 | 90 | 6 | | 1001 | 89 | 8 | + --------+-------+------+ |
上面介绍了三种排名方式,实现起来还是比较复杂的。好在MySQL8.0增加了窗口函数,使用内置函数可以轻松实现上述排名。
MySQL8.0 利用窗口函数实现排名
MySQL8.0中可以利用 ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),RANK() 三个窗口函数实现上述三种排名,需要注意的一点是as后的别名,千万不要与前面的函数名重名,否则会报错,下面给出这三种函数实现排名的案例:
?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | # 三条语句对于上面三种排名 select xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER( order by score desc ) as row_r from scores_tb; select xuehao,score, DENSE_RANK() OVER( order by score desc ) as dense_r from scores_tb; select xuehao,score, RANK() over( order by score desc ) as r from scores_tb; # 一条语句也可以查询出不同排名 SELECT xuehao,score, ROW_NUMBER() OVER w AS 'row_r' , DENSE_RANK() OVER w AS 'dense_r' , RANK() OVER w AS 'r' FROM `scores_tb` WINDOW w AS ( ORDER BY `score` desc ); # 排名结果 + --------+-------+-------+---------+---+ | xuehao | score | row_r | dense_r | r | + --------+-------+-------+---------+---+ | 1002 | 99 | 1 | 1 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | 2 | 2 | | 1004 | 96 | 3 | 2 | 2 | | 1008 | 94 | 4 | 3 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | 4 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | 5 | 6 | | 1007 | 90 | 7 | 5 | 6 | | 1001 | 89 | 8 | 6 | 8 | + --------+-------+-------+---------+---+ |
总结:
本文给出三种不同场景下实现统计排名的SQL,可以根据不同业务需求选取合适的排名方案。对比MySQL8.0,发现利用窗口函数可以更轻松实现排名,其实业务需求远远比我们举的示例要复杂许多,用SQL实现此类业务需求还是需要慢慢积累的。
以上就是总结几种MySQL中常见的排名问题的详细内容,更多关于MySQL 排名的资料请关注服务器之家其它相关文章!
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