mysql实现按照某个时间段分组统计

mysql按照某个时间段分组统计

今天刚好是碰到一个报表需求，要求根据时段统计各工单的数量。这个就有点皮实了，以前都没搞过这玩意。于是研究了几下。

准备开始

首先一个问题，想根据时间段进行统计，这个问题先不考虑，先考虑，如果按照一小时统计呢，该怎么去做，于是就一顿操作，写出以下sql，这个基本的相信没什么难度，主要是说，怎么去单独拿到小时，这里用到“DATE_FORMAT”函数。

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SELECT      DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) AS h,      COUNT ( 1 ) FROM      order_item GROUP BY      DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) ORDER BY      DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' )

到这里，小时统计没问题了，那么怎么改造成符合我的需求呢，请看图片

相信聪明的人已经感觉出来的，就是其实把我们取到的小时去除以时间段的区间取整数，那么就可以得到同一区间的数据，然后这个数字在乘回去我们的区间，就可以得到上限，在加区间就是下限，最终我们得到的SQL

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

--  区间数字SQL SELECT      (FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2) * 2) AS h2,      COUNT ( 1 ) FROM      order_item GROUP BY      FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2) ORDER BY      FLOOR(DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2)   -- 最终SQL SELECT       CONCAT(       FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) * 2,       '-' ,       FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) * 2 + 2)       AS h2,      COUNT ( 1 ) FROM      order_item GROUP BY      FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 ) ORDER BY      FLOOR( DATE_FORMAT( create_order_time, '%H' ) / 2 )

样图

mysql区间分组统计

场景

表cases,有完成时间(finish_time)，id等字段

现在将finish_time按时间区间划分年份

例 2021-11-01 00:00:00 ~2022-10-31 23:59:59 为2022年

下面是模拟数据：

id	finish_time
1	2019-01-23 23:23:23
2	2019-02-28 12:12:12
3	2020-08-12 08:12:12
4	2021-05-12 22:12:43
5	2022-05-12 23:23:23

统计结果应该如下所示：

年份	数量
2019	2
2020	1
2021	1
2022	1

因为不能在cases表中添加字段，上网搜寻后找到两个方法:

• 1、利用了mysql提供的interval和elt函数实现了效果。
• 2、是建一张中间表用来分组

利用了mysql提供的interval和elt函数实现了效果

interval

interval(N,N1,N2,N3) ,比较列表中的N值，该函数如果N<N1返回0，如果N<N2返回1，如果N<N3返回2 等等。

elt

elt(n,str1,str2,str3,…) 如果n=1，则返回str1,如果n=2，则返回str2,依次类推

两个函数结合，再加上group，实现了这种范围分组的效果

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select elt(interval(finish_ime, '2019-11-01' , '2020-11-01' , '2021-11-01' , '2022-11-01' ),2019,2020,2021,2022) as i, count (*) from cases group by i

但实际效果不尽人意，也许是因为mysql中interval也是处理日期的关键字吧，interval()函数对日期进行划分的时候每次都划分到最后一个区间，因此使用第二种办法即建一张中间表用来划分

建中间表

创建如下一张中间表（tmp）

start_date	end_date	year
2018-11-01 00:00:00	2019-10-31 23:59:59	2019
2019-11-01 00:00:00	2020-10-31 23:59:59	2020
2020-11-01 00:00:00	2021-10-31 23:59:59	2021
2021-11-01 00:00:00	2022-10-31 23:59:59	2022

cases表通过join连接这张表就可以实现分组效果

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select count (*) as '数量' , t.` year ` as "年份"      from cases c left join tmp t on c.finish_time>=t.start_date and                                      c.finish_time<=t.end_date       group by t.` year `

这样就可以在不修改原有表结构的基础上实现区间分组统计。

通过函数来划分区间

创建函数get_year()

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create function get_year(finishTime datetime) returns int begin     declare d_year int (4);     set d_year = year (finishTime);     if (finishTime >= concat(d_year, '-11-01 00:00:00' )) then         return d_year + 1;     else         return d_year;     end if; end ;

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select count (*) as '数量' ,get_year(c.finish_ime) as "年份"      from cases c       group by get_year(c.finish_ime)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/Chen_RuiMin/article/details/116054995