MySQL多表查询机制

1. 前言

在SQL开发当中，多表联查是绝对绕不开的一种技能。同样的查询结果不同的写法其运行效率也是千差万别。

在实际开发当中，我见过（好像还写过~）不少又长又臭的查询SQL，数据量一上来查个十几分钟那是家常便饭。

因此，深入理解SQL的多表查询机制，少写一些慢查询，应该可以少挨点骂。

 

2. 等值连接和非等值连接

 

2.1 等值连接

等值连接是在多表查询中最基础，也最简单的一种，其值为所有满足条件的笛卡尔积。

在from后面，哪个表写在前面结果中哪个表的值就先出现，

如下：

select *
from student,
     family
where student.family_id = family.id;

等值连接查询结果：

阿里在最新发布的Java开发手册中强制要求，只要涉及多个表，必须在列名前加表的别名（或表名）进行限定

 

2.2 非等值连接

非等值连接是通过a表中的值在b表中的某一个范围来进行的，能够很好的满足预设定好的分段统计需求。

非等值连接有两种写法，使用between...and...或大于号小于号

第一种写法：使用between...and...

select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
     achievement_grade b
where a.score between b.lowest_score and b.highest_score;

第二种写法：使用>=或<=

select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
     achievement_grade b
where a.score >= b.lowest_score
  and a.score <= b.highest_score;

非等值连接查询结果：

 

3. 自连接和非自连接

 

3.1 自连接

自连接，顾名思义就是同一张表自己跟自己连接，为了区分需要给表取不同的别名。如一张成绩表，需要查询所有分数比“语文”高的数据：

分数表：

若不使用自连接，需要先通过查询语文的分数，然后再查询大于这个分数的数据。

具体可以按如下步骤进行查询：

-- 先查询语文的分数
select score from achievement where discipline_name = "语文";

-- 再查询分数比语文分数更高的数据
select * from achievement where score > 76;

而使用自连接，则可以在一条sq语句里完成查询：

select a.*
from achievement a,
     achievement b
where b.discipline_name = "语文"
  and a.score > b.score;

自连接查询结果：

 

3.2 非自连接

除自连接外，其他的都叫非自连接~~~

 

4. 内连接和外连接

内连接和外连接的区分本质上是另一种分类方法，如内连接就是等值连接。

• 内连接：合并具有同一列的两个或两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
• 外连接：两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的

行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

• 左外连接：连接条件中左边的表也称为主表 ，右边的表称为从表 。
• 右外连接：连接条件中右边的表也称为主表 ，左边的表称为从表 。
• 全外连接

 

4.1 测试数据

测试用学生表student和家庭表family数据如下：

学生表数据：

家庭表数据：

 

4.2 左外连接

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null
-- 这里student在前面
select a.*
from student a
         left join family b on a.family_id = b.id

左外连接查询结果：

 

4.3 右外连接

-- 查出student中的所有数据，不满足的显示为null
-- 这里student在后面
select a.*
from family b
         right join student a on b.id = a.family_id;

右外连接查询结果：

 

4.4 全外连接

很遗憾，MySQL不支持全外连接。

 

附录：测试数据SQL脚本

-- auto-generated definition
create table student
(
    id           int auto_increment
        primary key,
    student_id   int                                null comment "学号",
    student_name varchar(40)                        null comment "姓名",
    family_id    int                                null comment "家庭ID",
    create_time  datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment "创建时间"
)
    comment "学生表";

create table family
(
    id             int auto_increment
        primary key,
    family_name    varchar(40)                        null comment "家庭名称",
    family_address varchar(40)                        null comment "家庭地址",
    create_time    datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment "创建时间"
)
    comment "家庭表";

create table achievement
(
    id              int auto_increment
        primary key,
    score           int         null comment "分数",
    discipline_name varchar(40) null comment "学科名称",
    student_id      int         null comment "学号"
)
    comment "成绩表";

create table achievement_grade
(
    id            int auto_increment
        primary key,
    grade_tag     varchar(10)                        null comment "档次",
    lowest_score  int                                null comment "最低分",
    highest_score int                                null comment "最高分",
    create_time   datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment "创建时间"
)
    comment "分数档次表";

INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (1, "不及格", 0, 60, "2022-03-02 11:44:01");
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (2, "良好", 60, 80, "2022-03-02 11:44:01");
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (3, "优秀", 80, 100, "2022-03-02 11:44:01");

INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (1, 1, "张三", 1, "2022-03-02 09:55:01");
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (2, 2, "李四", 2, "2022-03-02 09:55:01");
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (3, 3, "王五", 3, "2022-03-02 09:55:01");
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (4, 4, "高飞", null, "2022-03-02 19:45:14");

INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (1, "张三家", "北京", "2022-03-02 09:54:13");
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (2, "李四家", "上海", "2022-03-02 09:54:13");
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (3, "王五家", "西伯利亚", "2022-03-02 09:54:13");

INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (1, 76, "语文", 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (2, 80, "数学", 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (3, 65, "英语", 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (4, 98, "地理", 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (5, 77, "历史", 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (6, 69, "生物", 1);

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