MySQL 加锁控制并发的方法

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• 前言
• 一、乐观锁
  • 添加version字段
• 二、悲观锁
  • 读锁
    • 全表锁（LOCK TABLE 表 READ）
    • 行锁（SELECT ... LOCK IN SHARE MODE）
  • 写锁
    • 全表锁（LOCK TABLE 表 WRITE）
    • 行锁（SELECT ... FOR UPDATE）

前言

 

锁总体可以分为乐观锁和悲观锁，简单说，乐观锁用版本号控制，悲观锁用锁控制。

下面是待会要用来测试的数据

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

# 添加一个 user 表 create table `users` (   `id` int (11) not null auto_increment comment 'id' ,   ` name ` varchar (255) not null comment '姓名' ,   primary key (`id`) ) engine=innodb auto_increment=2 default charset=utf8; # 插入3条数据 insert into `users` (`id`, ` name `) values   (1, '雪山飞猪' ),   (2, 'chenqionghe' ),   (3, 'cqh' );

查询结果如下：

一、乐观锁

 

核心原理是增加一个version的字段来控制。
举个场景，我们希望并发更新单行记录的时候的时候，只有一个进程更新成功，如下

?

1 2	update users set name = "雪山飞猪" where id=3 update users set name = "chenqionghe" where id=3

上面这两个sql最终都会更新成功，且以最后更新结果为主。

解决办法是添加一个version字段

添加version字段

?

1	alter table users add `version` int not null default '0'

解决办法是添加一个version字段，每个更新时where条件都加上它，并且也更新它

?

1 2	update users set name = "雪山飞猪" ,version=version+1 where id=3 and version=0 update users set name = "chenqionghe" ,version=version+1 where id=3 and version=0

这次变成了只会更新成功一次，谁先抢到这条记录以谁为主，因为当前一个进程更新成功后版本号已经变化了，第二个进程找不到这条记录了。
这就是最简单的cas机制。

二、悲观锁

 

其实类似go语言里的mutex和rwmutex读锁

读锁

也叫共享锁或s锁，当给数据表加上共享锁的时候，表就变成了只读模式。
我们可以锁全表，也可以锁全表或部分行，如下

全表锁（lock table 表 read）

语法如下

?

1 2	lock table 表 read unlock table ;

我们来测试一个，第一个进程执行

?

1	lock table users read ;

第二个进程执行正常读

?

1	select * from users where id=1;

可以正常查询。我们再来执行一下更新

?

1	update users set name = "chenqionghe" where id=1

出现了等待。

我们给第一个进程解锁

再看第二个进程，已经更新成功

行锁（select ... lock in share mode）

?

1 2 3

begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode commit ;

必须配合事务使用，bein开始后，锁定的行，外部只能查询，不能更新

我们来测试一下，第一个进程执行

?

1 2	begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode

这里锁定了id为1和2的记录行。我们第二个进程执行更新

?

1	update users set name = "雪山飞猪" where id=1

又一次出现了等待。
好，这时候我们将第一个进程的事务提交

?

1

commit ;

第二个进程更新成功了，如下

写锁

也排他锁、独占锁，理解成读和写都不行了，语法如下

全表锁（lock table 表 write）

?

1	lock table users write;

这时候已经锁定全表，我们再用另一个进程查询一下id为1的数据

?

1	select * from users where id=1

可以看到，查询已经发生了等待。
我们再将第一个进程解锁

?

1	unlock table

这时候，第二个进程立马查询成功

行锁（select ... for update）

当我们对数据进行更新的时候（insert、delete、update）的时候，数据库会自动使用排它锁，防止其他事务操作该数据

?

1 2 3

begin ; select * from users where id in (1,2) lock in share mode commit ;

我们再来测试一下，第一个进程锁定id为1和2的记录

?

1 2	begin ; select * from users where id in (1,2) for update

注意：这时候事务没提交

我们先用第二个进程来更新id为3的记录（未被锁定）

?

1	update users set name = "chenqionghe" where id=3

执行成功了。
我们再来更新一个id为1的记录

?

1	update users set name = "chenqionghe" where id=1

发生了等待，说明已经被锁定了。
好，我们提交第一个进程的事务

?

1

commit ;

再去看第二个进程，已经更新成功

简单说乐观锁用version控制，悲观锁的表锁一般用不着，行的读锁用lock in share mode，写锁用fro update，就是这么简单！

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原文链接：https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/14340333.html